新型数学模型可以为癌症患者带来更多个性化治疗

研究人员发现了一种新的使用数学方法来更好地治疗癌症并预防其复发的方法。

新型数学模型可以为癌症患者带来更多个性化治疗

滑铁卢大学的研究人员使用此类数学模型，找到了一种研究免疫系统与不同类型癌细胞之间相互作用的方法。

研究人员使用他们的新模型发现，以特定顺序进行不同的癌症治疗可以更好地靶向肿瘤中的癌症干细胞，从而有可能导致针对癌症患者的更多个性化治疗。

已知癌症干细胞会促进肿瘤的生长，这意味着根除它们可以导致长期治疗成功，并减少疾病复发的可能性。

癌症和对治疗的反应因患者而异。当前，许多癌症研究人员和临床医生正在共同努力，以确定和制定更具针对性的治疗策略，并确定如何优化其对个别患者的疗效。我们在这项工作中开发的模型可能有助于创建和优化这些针对患者的治疗策略。”

在进行研究时，研究人员使用来自肿瘤生长和免疫疗法治疗的实验数据对模型进行了校准。然后，他们使用校准后的模型来模拟化学疗法与不同类型的免疫疗法联合使用的效果，以预测最有效的治疗组合。

滑铁卢数学学院教授穆罕默德·科汉德尔(Mohammed Kohandel)指导的Przedborksi说：“数值模拟预测，在化疗前给予癌症干细胞特异性免疫疗法对减少肿瘤大小最有效。” “尽管癌症干细胞仅占肿瘤细胞的一小部分，但它们会驱动肿瘤生长，通常对治疗有抵抗力，如果任其发展，最终可能导致复发。

“我们的研究结果表明，与单独使用任何一种疗法相比，免疫疗法和化学疗法如果共同使用，有可能更显着，更有效地减少肿瘤大小。”

这项针对癌症干细胞靶向免疫疗法的数学建模研究发表在《数学生物科学》杂志上。

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