UVeye为安防行业推出新的车辆“指纹”系统

与人类指纹相似，每辆车都有自己独特的身份-与世界上任何其他汽车或卡车不同的是“指纹”。

UVeye是安全行业车辆威胁检测系统的领先开发商，它正在介绍可以在UVeye车底扫描后为任何车辆创建虚拟“指纹”的技术。

该公司将在东部时间下午12:00举办免费的SIA(安全行业协会)网络研讨会，主题为“如何使用计算机视觉对车辆进行指纹识别” 。访问SIA 以获取更多信息并注册该计划。

该公司的首席执行官Amir Hever和首席市场官Yaron Saghiv计划讨论如何使用计算机学习和人工智能技术基于车身底部扫描来识别车辆欺诈和安全威胁。

Hever指出：“例如，将来通过UVeye车身底部扫描可以很容易地识别出带有被盗车牌的车辆。” “我们还将讨论如何在数据中心，惩戒设施，机场，边境口岸，酒店入口和海港使用数字指纹，仅列举一些潜在用例。”

该公司在今年早些时候推出了UV Inspect-技术，该技术首次可以立即识别隐藏在新车或陌生车辆的起落架中的炸弹，武器，和其他安全威胁。

该公司的移动式和固定式Helios车身底部扫描系统配备了UV Inspect软件后，现在可以为执法机构和安全专业人员提供自动查明不在安全数据库中的车辆的威胁的能力，从而提供全新的保护级别。

目前，UVeye的Helios检查系统已部署在全球数百个高安全性地点，并已产生数百万次车辆扫描。该公司专有的算法，云架构，传感器融合，人工智能和机器学习技术可在几秒钟内完成必要的车辆检查。

UVeye底盘系统威胁检测系统于2016年首次推出，可扫描时速为25 mph(35 km / h)的车辆，即使在极端天气条件下，也有助于改善检查站和边境口岸的交通流量。

固定式Helios系统使用五个高分辨率多向摄像机，这些摄像机可在极端天气条件下工作，支持单车道和多车道交通配置，并且每车轴可支撑的车辆重量可达20吨。

除了Helios和UV Inspect，该公司的检测技术库还包括UV Compare，这是一个深度学习系统，可监视交通趋势以识别可能表示安全隐患的变化，并提供车牌识别(LPR)软件来辅助车辆指纹识别。

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