Antutu希望对智能手机AI性能进行基准测试

Antutu是最受欢迎的智能手机基准应用程序之一，全球下载量超过1亿。它试图通过一系列测试来客观地测量硬件性能，测试结果将其平均结果产生总分。在本周之前，这个挑战触及了CPU，GPU，UI和内存。从今天开始，它正在扩展到一个新类别：人工智能(AI)。

正如XDA开发人员所发现的那样，Antutu今天上午发布了 AI Review，这是一个新的基准测试套件，旨在量化智能手机的AI性能。它可以在公共测试版中使用，包括两个测试 - 图像分类测试和对象识别测试 - 有利于准确而不是速度。

设备必须使用图像分类组件中的Google的Inception v3模型处理200张图像。在对象识别测试中，他们的任务是使用谷歌的MobileNet SSD识别物品。重要的是，这两个基准测试都不支持任何一个硬件平台：AI Review利用提升性能的供应商SDK，包括联发科技的NeuroPilot，HiSilicon的HiAI和高通的Snapdragon神经处理引擎。对于尚未提供公共AI SDK的制造商，如三星，该应用程序默认使用TensorFlow Lite，这是谷歌开源TensorFlow框架的精简版。

这是一项正在进行中的工作。一些OEM，如HiSilicon，使用TensorFlow Lite进行某些AI任务，这可能会损害他们的性能。随着Android系统级人工智能支持(包括Android神经​​网络API)的优化工作的进展，Antutu表示，每次版本更新都可能会提高或降低分数。

尽管如此，对于三星的Exynos 神经处理单元，联发科技的 NeuroPilot AI 平台，高通的Hexagon DSP AI加速芯片以及华为的麒麟NPU等平台上的移动AI性能经验基准，这是一个令人鼓舞的步骤 - 迄今为止这一基准仍然难以捉摸。

苏黎世联邦理工学院的研究人员 - 一款名为AI Benchmark的 Android设备应用程序 - 最近尝试评估智能手机在一系列开源算法中的表现，这些算法执行图像分类，面部识别，图像超分辨率以及照片增强，分割和去模糊。

在早期测试中，结果好坏参半。根据研究人员的说法，高通公司的Snapdragon缺少能够在测试时提高性能的驱动程序; 华为取得了“相当优秀”的成绩; 三星没有加速支持可言; 而联发科技对中端设备有“好结果”。

看看Antutu的AI Review是否证实了这些发现或暴露了其他领域的增量，这将会很有趣。