Xnor.ai首次亮相以太阳能为动力的边缘人工智能

边缘计算公司Xnor.ai今天宣布，它已经制造出一种能够使用小型太阳能电池板部署最先进的深度学习算法的设备 - 无需电池或其他电源。

配备安装在现场可编程门阵列(FPGA)板上的摄像头，永远在线的设备使用边缘计算，这意味着摄像头拍摄的照片或视频数据永远不会离开设备。

为了在算法检测或分类特定对象时警告用户，可以使用低数据速率无线通信协议来发送文本消息。

今天推出的设备也可以连接到电池或其他电源，但是太阳能电池板用于演示当AI系统产生可靠结果并且每个推理实例消耗5mJ能量时可能出现的独特用例。

Xnor.ai战略与运营副总裁Sophie Lebrecht在接受VentureBeat采访时表示，她设想应用于无电池技术，这些应用始终用于森林防火或其他户外应用，以及可穿戴物联网(IoT)设备。

“我们真正想要推动的是'我们如何才能获得如此低的功率，以至于它实际上可以扩展?' 因此，如果你想到......真正采用人工智能的巨大瓶颈，那就是力量和可持续性，“Lebrecht说。

该设备今天推出，以证明AI“不必只是在服务器场的GPU上运行，”她解释说。

关于人工智能，物联网和计算能力的热烈讨论已经在人工智能社区中进行，增加的计算能力推动了深度学习等创新，但这种对话在很大程度上与勒布莱希特所称的“滴答作响时间”不同。炸弹“气候变化。

“我们不能仅仅因为你有一个GPU就把厨房水槽扔掉，而且[说]它很好[因为]我们正在制造可以处理更多的芯片，”她说。

用于人工智能边缘应用的低功耗或绿色解决方案代表了一个新兴领域 - 除了Xnor.ai之外 - 还包括像AIStorm这样的公司，该公司在本周早些时候筹集了1320万美元的融资。

在数据中心方面，追踪地球上速度最快的超级计算机的Top500也跟踪了Green500最节能的选择。