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环境计算如何帮助聊天机器人发展

导读 为了使物联网(IoT)能够实现其巨大的全球潜力,智能家居需要一个关键因素:意识。而不是优化事物 - 促进物联网的设备 - 物联网提供商应

为了使物联网(IoT)能够实现其巨大的全球潜力,智能家居需要一个关键因素:意识。而不是优化“事物” - 促进物联网的设备 - 物联网提供商应该理解物联网的真正价值将来自连接设备数据所支持的服务,这是一种全天候的意识,可以从数据中捕获和学习而不是设备本身。

环境计算如何帮助聊天机器人发展

我们目前正在经历计算机的转变,由机器人和环境计算推动,这有望加速物联网的创新。Bots利用环境计算的智能将空闲数据转换为增值服务,并赋予智能家居意识。预测分析有助于了解一个人的生活方式,检测模式并预测问题。这为开发人员提供了大量机会来设计移动电话或台式计算机无法实现的服务。今天物联网创新的未来掌握在开发人员手中。

什么使机器人开发不同

以历史作为我们的指南针,很明显我们正处于一个巨大的新经济和计算范式转变的尖端 - 这种情况大约每10年发生一次。您可能还记得,在20世纪80年代桌面计算改变了一切之前,大型机计算已成为常态。20世纪90年代推出了更强大的个人计算机,并在未来十年内提高了移动性,从而为移动和远程计算带来了创新能力。我们正在目睹2010年代计算机的另一次转变。这种变化不只是关于云计算,而是通过机器人加速物联网。

那么,这些变化的关键因素是什么?开发人员全力以赴。Apple的移动超级计算机 - iPhone的出现 - 让开发人员有机会通过允许他们为智能手机创建应用来实现超级创新。

但是,今天,大多数开发人员都会同意应用程序开发已经碰壁,这种势头正在转向机器人。机器人现在的爆炸速度比应用程序快。根据花旗研究,将早期市场智能手机应用程序开发与机器人开发进行比较,我们发现机器人开发人员和解决方案的数量是应用程序的三倍。在过去六个月中,机器人开发人员的数量为36,000,是应用程序开发人员第一年的三倍。

像Facebook这样的公司正在加速开发和部署机器人。Bot开发相对容易,它旨在提供经常性的收入流。使用应用程序,人们支付99美分的一次性费用,而对于机器人,开发人员可以每月支付99美分作为经常性费用。通过启用不需要像应用程序那样的手机屏幕的服务,机器人是开发人员再次开始赚钱的有前途的方式。

那么,什么是机器人?

机器人能够在您的生活背景中运行时,提供包含深度学习算法和人工智能优势的微服务。将机器人视为一个小型计算机程序,它正在监听来自设备的实时数据。它试图找出如何处理这些数据。它可以学习,反应和与您沟通。

虽然因为像Facebook Messenger机器人这样的机器人,今年机器人成为了我们白话的一部分,但我们在这里谈论的更多。消息机器人不会带来巨大的收入。具有巨大潜力的机器人是那些能够提供比简单屏幕交互更深入人们生活的服务的机器人。事实上,下一波消费者解决方案将由甚至没有屏幕的产品组成。智力开始在日常物体中围绕着我们,许多人根本没有接口 - 除了语音提示。

机器人的界面是口头对话。今天的连接结果仍然由屏幕驱动,但这并不是市场的发展方向,Siri,Google Home和Alexa语音服务的消费者吸引力证明了这一点。

通过环境计算推动物联网向前发展

如上所述,在我们专注于通过机器人将环境计算应用于智能设备而不是简单地尝试理解大数据分析之前,物联网的真正创新不会发生。如果不了解环境计算,我们就无法扩展智能设备的目的和价值。

环境计算和大数据不一样。将大数据视为一个平静的湖泊。要获得这些数据,你需要戴上你的潜水装备,潜入湖中,看看你能找到什么样的宝藏。它允许我们追溯回答问题。在提供医疗保健信息的例子中,它将使我们能够回答诸如“痴呆症发病的关键指标是什么?”等问题。分析数千名开始出现痴呆症症状的老年人的数据使得找到关键指标。

另一方面,环境计算将事物转化为智能设备。它主动学习模式并影响更集中的人员和设备的结果。这不是关于穿上你的潜水装备和跳进数据湖。这是在流动的消费者和设备数据的河流中淘金。在上述医疗保健示例中,机器人不是通过查看收集的数据来确定指标,而是使用环境计算来了解患有痴呆症的老年人的习惯,并自动调整他们的设备和生活方式安全选项以满足他们的需求。使用环境计算,我们可以识别实时表现出痴呆症症状的老年人,并向他们的家人或护理提供者提供有关观察结果的报告。

同样,移动应用程序开发人员让你的iPhone做了苹果公司从未想象过的事情,机器人提供了制造商可能从未想象过的服务功能。环境计算的神奇之处在于模式和行为学习。例如,特定于连接的灯泡的机器人,每次打开和关闭它们时都会了解您的行为。当您离开家时,您的家庭安全机器人将学会自动布防您的安全系统,而另一个机器人可以自动更改照明,使其看起来像您在家。机器人不断学习如何理解您的行为,从而提供环境计算的潜力。

在 People Power,我们最近在一周内为业务合作伙伴创建并部署了一个机器人,它教会了一个住宅恒温器区域如何对需求响应信号作出反应。需求响应是一项补偿消费者在高峰能源需求期间减少用电量的计划。除了对需求响应信号作出反应之外,机器人还提供了竞争挑战以推动参与,以及最终用户通信以个性化体验。这就是机器人可以提供的那种服务,我们在一周内建成了它。想象你在一个月或一年内可以做些什么。

企业的机会

Bots通过与传感器相结合,以各种方式帮助管理客户体验,从而带来重要的客户服务机会。如果客户打电话给技术支持并提及他们对家中特定传感器的担忧,支持人员可以查看家庭安全网络,并向网络末端的车库门传感器发现不稳定的Wi-Fi信号强度等问题之后是潜在的补救措施 - 包括向更强大的网关追加销售机会,以提高系统性能。除了电池和信号强度问题之外,该解决方案在确定现场传感器的质量保证问题方面具有极大的价值,使技术问题解决变得更加简单。

机器人有很多机会部署许多基于机器学习的复杂服务。接受老人护理。如果观察到你的祖母进入厨房,但是在一段时间后没有观察到她离开厨房,可能会有紧急情况。通过模仿人类大脑的深度学习算法进行模式行为分析,机器人将知道可能已经发生的事情,并且有智慧对其采取行动。

使用机器人,制造商可以将功能集成到他们自己的产品中,而这些产品可能没有进入制造过程。将其产品连接到其他开发人员的服务生态系统使其产品比自己的产品更有用。随着开发人员在这些制造的设备之上构建机器人服务,他们将能够提供他们的机器人出售。吸引越来越多的开发者将构建未来的市场。

世界正在发生变化。iPhone和iPad销售的下滑是世界为下一轮计算浪潮做好准备的关键指标。开发人员正在积极寻找移动应用之外的下一个重大机遇,希望能够摆脱智能手机屏幕的束缚。他们下一步在哪里推动技术?环境计算市场承诺创造和推动从未使用任何上一代计算技术实现的服务。开发速度比构建和启动移动应用程序快10倍。我们正在进入一个没有用户界面的技术世界,开发人员可以持续获得收入,并可以在整个用户群中即时升级他们的服务。