机器人可能是加速正当法律程序的关键

在技​​术采用生命周期中，律师事务所可能落后。从电子邮件和网站到云计算和视频会议电话，其他企业普遍接受的新技术在律师事务所中找到牵引力的速度很慢。然而，随着客户要求更高效率和千禧一代在律师事务所和内部法律部门担任更多领导角色，法律行业越来越多地接受技术，尽管它可能会破坏传统方法。

以下是一些使法律实践世界现代化的新方法。

AI面向消费者的法律解决方案

破坏法律行业的最新技术是人工智能。例如，DoNotPay是一个由AI驱动的交互式计算机程序，旨在帮助人们打击停车票。自推出以来，据估计DoNotPay已经为其用户节省了超过900万美元，同时争议了近40万张停车票。DoNotPay现在正将其人工智能服务扩展到合法的交易文件和无争议的离婚。

Bot对法律专业人士的支持

以类似的方式，律师事务所也开始使用人工智能。律师现在可以向机器人助理发送初始投诉的副本，然后向律师提供有关投诉所引起的特定主题的现行法律摘要，以及来自同一司法管辖区的一些关键案例。

虽然人工智能革命刚刚开始在法律行业中占据一席之地，但律师们认识到这项技术正在创造更高的效率。但是，尚未达到限制。在现有判例法和决策设定先例的情况下，法律是基于模式的。随着更多数据的可用性和模式识别的增加，算法将使AI变得更加准确和精确。

AI领导的初步法律估计

通过AI提供相关法律的概述和一些量身定制的研究线索，律师需要熟悉不熟悉的法律领域的基本原则的时间大大缩短。仍然需要人类在评估案例和战略方面的知识和专业知识。与律师完成相同任务相比，AI只是创造了一个更有效的起点。

AI还可以估算案例的潜在奖励或结算金额，并为该估算提供统计依据。然而，再次，律师负责解释估计并将其与客户的需求和愿望相协调。人工智能可以起草最初的一套例行诉讼文件，但律师在决定这些文件是否准备好提交时仍必须做出判断(它们通常有近90%%的文件准备好)。在这些情况中的每一个中，需要律师的专业知识和判断的任务部分保留给人类律师。

AI的潜在风险

与所有新技术一样，工作似乎面临风险。这一次，担心的是，需要广泛教育和严格认证的律师的角色可以实现自动化。但是，这种担心是没有根据的。人工智能不会取代律师，而是以对律师和客户都有利的方式增强他们的个人能力。

虽然替换是不现实的，但法律行业采用人工智能会产生其他风险，主要是律师可能过分依赖人工智能的输出并停止行使法律判断。例如，一名律师将AI工具提供的法律摘要视为事实，在签署机器文件之前未能审查机器生成的文件或输入有偏见的数据以达到预期的结果，将明显违反道德义务并且可能犯了渎职行为。此外，人工智能存在被用于可忽视目的的风险，这可能导致监管。然而，法律专业人士及其客户从AI中获益的好处远远超过这些风险。

人工智能在法律运作中的未来

从业务角度来看，AI允许公司或内部法律部门的每位律师提高他们的工作效率。将AI整合到公司的实践中可以创造一个严肃的竞争优势，并开发出一种能够以更低的成本为客户提供更多价值的效率。个人律师也可以从人工智能中获益，尤其是那些刚毕业的法学院。

年轻的律师需要较少的培训，花费较少的时间执行日常任务。这样就可以自由地执行更具认知要求的任务，并提高其法律专业知识。员工将有机会更频繁地完成具有智力挑战性的工作，获得经验，并以比以前更快的速度成熟律师。这些律师会发现他们职业生涯的早期部分更有价值，这反过来又会为他们的公司及其客户提供更多价值。

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