微软用于iPad的Earth Lens使用AI来检测卫星图像中的物体

微软Garage的最新项目之一，微软的同名孵化器，利用人工智能(AI)来确定卫星图像中的音符。

Earth Lens - 今天推出的一款新的开源iPad应用程序 - 识别，跟踪和分析在行星表面上方数英里的照片中的物体。源代码可在GitHub上获得，该应用程序与运行iOS 9.0或更高版本的iPad设备兼容。

微软Garage项目经理Lainie Huston在一篇博客文章中写道：“从图像数据中提取洞察力是一个昂贵的过程，可能需要数天时间才能推迟决策过程中的关键任务。” “你[通常需要]一个专门的团队来梳理成千上万的卫星图像。”

为了加快这一过程，参加微软车库实习计划的温哥华实习生建立了一个应用程序，可以借助卫星数据和计算机视觉，协助救灾和环境保护。

Earth Lens的设计仅用了16周，不需要互联网连接，并且采用微软AI为地球团队提供的训练有素的机器学习模型。根据GitHub项目页面，它利用Apple的CoreML框架在本地运行模型。

红十字会，OceanMind和FarmBeats的代表通知了该界面，并简化了识别，分类，计数，聚合和标记对象的过程。用户只需轻点几下即可打开和关闭对象类，或者在时间序列模式下查看卫星图像，该模式可以绘制数据可视化图表中的变化，模式和趋势图。

“我们对地球镜头的愿景是利用技术和人工智能来改变人道主义工作的方式，”地球镜头项目经理Michelle Chen说。“自动化图像识别的兴起使人道主义组织能够对损害进行分类，并优先考虑需要立即帮助的区域。”

这不是Project Garage首次涉足人工智能应用程序。另一个最近的实验--Swips Insights，也是在开源中提供的 - 利用算法从Windows 10 PC上的屏幕截图中提取信息。例如，定制西装的屏幕截图可能会提供有关可以购买的地方的信息。

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