深度学习可以通过模仿任何吉他放大器来欺骗听众

Aalto声学实验室的一项研究表明，吉他放大器的数字仿真听起来就像真实的声音一样。其含义是，随着软件模型的不断改进，它们可以代替笨重，脆弱和昂贵的传统模拟吉他放大器。

许多流行的吉他放大器和失真效果都是基于模拟电路的。为了实现吉他信号的理想失真，这些电路使用了非线性组件，例如真空管，二极管或晶体管。随着音乐制作越来越数字化，对模拟音频效果的忠实数字仿真的需求也在增加。

VesaVälimäki教授解释说，这是深度学习中的一个令人振奋的发展，“以前已经测试了用于吉他失真建模的深度神经网络，但这是第一次，盲人听众无法分辨录音与录音之间的区别。假的失真吉他声!这类似于计算机第一次学习下棋的时间。

虚拟模拟(VA)建模领域的主要目标是创建这些模拟系统的数字仿真，这将允许使用可在现代台式机或便携式计算机上使用的软件插件代替笨重，昂贵和易碎的模拟设备。

可以使用电路建模技术精确地模拟特定放大器的电路，但结果通常是对实时处理在计算上要求过高的模型。此外，必须为每个要建模的放大器创建一个新模型，并且该过程非常费力。

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