社交辅助机器人可帮助自闭症儿童学习

许多自闭症儿童面临发育迟缓，包括沟通和行为挑战以及社交互动困难。这使得学习新技能成为主要挑战，尤其是在传统的学校环境中。先前的研究表明，社交辅助机器人可以帮助自闭症儿童学习。但是，如果机器人可以准确地解释孩子的行为并做出适当反应，那么这些治疗性干预效果最佳。

现在，南加州大学计算机科学系的研究人员已经为自闭症儿童开发了个性化的学习机器人。他们还研究了机器人是否可以使用机器学习来估计孩子对一项任务的兴趣。

在同类研究中规模最大的一项研究中，研究人员在17名自闭症儿童的家庭中放置了一个社交辅助机器人一个月。机器人在干预过程中针对每个孩子的独特学习模式对他们的指令和反馈进行个性化设置。

研究结束后，研究人员还分析了参与者的参与度，并确定机器人可以自动检测出孩子是否以90%的准确度进行了参与。实验结果分别于11月6日和2月26日发表在《机器人与人工智能前沿》和《科学与机器人》杂志上。

使机器人更智能

机器人自主识别和响应行为提示的能力受到限制，特别是在非典型用户和现实环境中。这项研究首次模拟了长期在家中自闭症儿童的学习模式和参与度。

主要作者Shomik Jain说：“当前的机器人系统非常僵化，” Shomik Jain是社会辅助机器人先驱MajaMatarić教授建议的高级数学学生。

“如果您想到一个真正的学习环境，老师将要学习有关孩子的东西，孩子将从他们那里学到东西。这是一个双向过程，在当前的机器人系统中不会发生。这项研究旨在通过了解孩子的行为并实时做出反应，机器人可以变得更加聪明。”

研究人员强调，目标是增强人类疗法，而不是替代人类疗法。

“人的治疗是至关重要的，但他们可能不总是或负担不起的家庭，”卡尔蒂克马哈詹，一个说本科生在计算机科学和研究的共同作者。“这就是像这样的社交辅助机器人出现的地方。

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