使用人工智能增强复杂系统

EPFL研究人员发明了一种自动计算需要将哪些数据放入复杂系统(例如光纤网络)中的方法，以便获得理想的结果。他们的解决方案在机器人技术，医学和图像投影中可能特别有用。

在任何系统中，都需要某种输入和输出，并且它们之间会发生动作。但是，当该操作特别复杂或需要大量同步数据时，您如何知道需要什么输入才能获得正确的输出?EPFL的应用光子学器件实验室(LAPD)和光学实验室(LO)的研究人员找到了解决方案。他们发明了一种算法，可以确定需要将哪些数据馈入光纤网络，以便在另一端获得所需的结果。他们的研究刚刚发表在《自然机器智能》杂志上。

研究人员开发了图像投影系统来演示他们的技术。在迷宫般的激光网络中，光束从一个放大镜射到下一个，从一根光纤射到下一个，并带有编码信息。在另一端，信息在一个小屏幕上解码，在屏幕上出现一系列绿色图像-一匹骏马，一个流浪的人和一个奇怪的鬼魂。

“光纤是复杂的系统，”博士Babak Rahmani解释说。LAPD实验室的学生。“没有我们的算法，每次创建图像所需的信息都必须重新计算。但是有了我们的算法，系统将学习如何自动执行此操作。”