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IBM使用Nvidia DGX的SpectrumAI可以从共享存储中实现120GB / s的吞吐量

IBM表示,SpectrumAI可以部署在各种配置中,从单个IBM Elastic Storage Server(ESS)到几个Nvidia DGX-1服务器,甚至是配备72 Tesla V100 Tensor Core的全机架九个服务器。它通过IBM和Nvidia的经销商渠道进行测试,针对AI培训,推理和归档进行了优化。

IBM使用Nvidia DGX的SpectrumAI可以从共享存储中实现120GB / s的吞吐量

总部位于德克萨斯州休斯顿的人工智能解决方案创业公司Mark III Systems是SpecturmAI的早期采用者之一。

“作为IBM Platinum和Nvidia深度学习合作伙伴,采用全堆栈方式与客户就数据驱动的数字转换进行合作,Mark III亲眼目睹了人工智能如何从根本上改变用户体验并从实时中发现更深入的洞察力Mark III Systems总裁Stan Wysocki表示,历史数据比以往任何人都想象的都要多。“随着AI进入企业和机构,我们对IBM SpectrumAI与Nvidia Deep Learning相结合的可能性感到兴奋,以帮助我们的客户围绕强大的功能构建,启动和扩展他们的AI驱动的应用程序和服务面向未来的企业平台。“

如今,Nvidia硬件的数据科学平台并不缺乏。8月,数据存储公司NetApp推出了由NetApp的AFF A800云连接闪存和DGX-1驱动的架构Ontap AI,并于9月推出了UCS C480 ML M5,这是其统一计算系统(UCS)的扩展服务器组合专注于AI。

实际上,Nvidia的云数据中心业务在过去四年中增加了524%%,目前估计为公司的总收入提供超过20%%的人工智能工作负载GPU。