IBMNvidia配合AI优化的融合存储系统

IBM推出了一款采用Nvidia设计的存储系统，用于人工智能工作负载以及TensorFlow，PyTorch和Spark等数据工具的使用。

这项名为IBM Spectrum AI与Nvidia DGX的合作是一个融合系统，结合了软件定义的文件系统，全闪存和Nvidia的DGX-1 GPU系统。

IBM Spectrum AI是存储供应商采用全闪存并创建更适合AI工作负载和机器学习的架构的更广泛趋势的一部分。Pure Storage和Nvidia已经在AI-ready基础设施上配对，前者针对数据中心架构。NetApp现在的目标是成为更多的数据管理播放器，而联想则与AI系统合作。

Big Blue希望通过开源框架和开发人员来宣传Nvidia的受欢迎程度。Nvidia DGX通常是通过云或内部部署提供的数据科学工作的基础平台。

该系统的关键部分包括：

DGX-1服务器

NVIDIA DGX软件堆栈，针对最大化GPU加速培训性能进行了优化，包括RAPIDS框架。

IBM Spectrum Scale v5，软件定义的文件存储，专为AI工作负载而设计，具有增强的小文件，元数据和随机IO性能。

NVMe全闪存存储，每2U构建块具有300TB，机架中的数据吞吐量高达120GB / s。

与IBM Spectrum Discover集成，可跨IBM Spectrum Scale和IBM Cloud Object Storage进行可扩展的数据治理和元数据标记。

带有Nvidia DGX的IBM Spectrum AI可通过IBM和Nvidia经销商获得，旨在与IBM Spectrum Scale(AI和高性能计算系统)配合使用。IBM的存储单元具有AI工作负载，闪存，模型和机器学习的参考架构，以及与AWS公共云服务以及IBM Cloud Object Storage，Spectrum Discover和Spectrum Scale的组合。