研究人员计划开发一种机器学习代理以改善虚拟环境中的冲突管理

创建机器学习代理以简化虚拟和增强现实环境(例如元宇宙)中参与者之间的交互，以帮助他们实现目标并解决冲突情况是Mel教授协调下的欧洲项目GuestXR的主要目标Slater，来自藻类学院和UB(UBNeuro)神经科学研究所。

作为GuestXR项目(扩展现实中社会和谐的机器学习代理)的一部分，由Eurecat技术中心协调，将设计一个名为guest的机器学习系统，它将作为能够检查个人和群体的代理工作通过从神经科学和社会心理学的角度借鉴现有模型来了解参与者的行为。此外，深度强化学习将训练客人随着时间的推移学习——无论是在模拟中还是在真实会议中——并且在社交互动中将更加有效。

按照这些思路，智能体“将以不同的方式参与对话，通过音乐或空间变化等方式执行一系列多感官动作，”Eurecat视听技术总监AdanGarriga指出。

“虚拟现实和增强现实中的每次会议都有一个目的，无论是明确的(例如，就某个主题达成一致)还是隐含的(例如享受)。Guest的基本思想是帮助一群人实现这一目标目的。这涉及具有强大跨学科元素的激动人心的研究，这开辟了新的途径，并有望为虚拟现实和增强现实的成功做出贡献，”梅尔斯莱特教授指出。

研究人员UmutSaying说，为了调节这种社交互动，客人将“通过例如视觉和听觉特征来创造特定的心理状态并在识别出冲突时刺激放松的环境”，执行一系列多感官动作，来自Eurecat视听技术。

EurecatGuestXR项目的协调员AuroraSesé表示，该项目“旨在帮助为在线社交环境中的现有挑战提供解决方案，例如在线骚扰，而欧洲没有针对这些挑战的具体立法。”

机器学习系统的干预最初将在解决冲突的情况下、与有听力障碍的参与者的互动以及导致两极分化辩论的背景下进行测试，例如气候变化。

预计将有两个公开电话会议包括其他创新用例以测试系统的有效性。一个案例将针对整个社会——包括公司和协会等——而另一个案例将针对艺术领域。

GuestXR技术将在道德设计方法下进行，这需要考虑使用人工智能带来的潜在道德问题(尊重人类自主权、防止伤害、公平等)。

GuestXR联盟由UB和Eurecat技术中心协调，由来自六个国家的八个组织组成，拥有扩展现实、机器学习、人工智能、社会心理学、情感神经科学、多感官整合、伦理学等领域的多学科团队研究和技术转让。

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