2022年1月6日整理发布：我们能发现当下正处于一个与人工智能有关的巨变的前夜

2022年1月6日整理发布：依托大量未入网的人口和流量红利，中国互联网曾度过了高速发展的黄金二十年。然而，2021年，形势急转直下、迎来拐点。

反垄断调查、规范平台经济让巨头们不再张扬、奉行低调;风口的戛然而止，让在线教育整个行业几乎消失，社区团购、共享经济、虚拟货币等行业同样遇冷。下滑、裁员、转型......互联网公司从未如此普遍的焦虑。

失去，也是另一种开始。

挣脱流量至上，中国互联网正装上技术红利的新引擎。人工智能、自动驾驶、下场造车、自研芯片，向实体经济靠拢......互联网公司越来越有科技公司的属性。这其中，人工智能是可以确定的，未来很长一段时间的主旋律，也是中国互联网再次腾飞的关键。

实际上，人工智能不仅仅是一项技术，更是一场关系经济社会全方位的深刻变革。当下，我们正处于巨变的前夜。

01

巨变的前夜

2019年，任正非在《经济学人》撰文称，今天，人类社会正处于新理论、新技术再一次爆发的前夜。未来二、三十年人类社会必然走进智能社会。这是任正非对人工智能的一种判断。

被称为“AI先生”的李彦宏肯定很认同这一观点，并对于人工智能有着更为具体的判断。12月27日，在“国产元宇宙产品”百度希壤召开的AI开发者大会上，李彦宏发表《“人机共生”时代到来，中国将迎来AI黄金10年机遇》的主题演讲。

李彦宏称，“今天，随着技术浪潮不断奔涌向前，我们来到了人机共生的时代。未来十年，AI将成为改变世界的有力工具，千行百业被重构，人们的生存空间将大大拓展，技术的价值将被充分开发。一个全新的人工智能社会即将到来，对此，我一直抱有坚定的信心。”

从两位科技大咖的表态中，我们能发现，当下正处于一个与人工智能有关的巨变的前夜。

何谓巨变?所谓巨变，应是全局性变革，不是发生于某一行业，而是影响各行各业;不仅发生于某一国家，而是影响全球。历史上，只有工业革命才能称得上这种巨变。

第一次工业革命，以18世纪60年代蒸汽机发明为代表，开创了以机器代替手工劳动的时代，由此带来工人阶级、资本主义、近代城市的发展，促使人类从农业社会进入现代工业社会。

第二次工业革命，以19世纪中后期电的发明和应用为标志。因电的通用性、基础性，带动石化、钢铁、汽车等产业爆发式增长，并造成各国的发展差异，带动垄断巨头、跨国分工、殖民主义的兴起。

每一次工业革命不仅仅带来经济繁荣，更影响生活、社会等方方面面，是全局性变革。工智能将把人类社会带入“人机共生”、智能社会的新阶段，这也是一场引发全球全局性变革的巨变。李彦宏在演讲中描绘的“不需要限购限行、没有拥堵的智能交通”就是例证之一。

李彦宏判断，智能交通可使5年之内中国一线城市将不再需要限购和限行，10年之内基本解决拥堵问题。他认为，智能交通可以解决三大问题：第一，减少90%道路安全事故。第二，系统解决拥堵问题。第三，助力碳减排。

何谓前夜?意味着人工智能已经有一些基本的铺垫，但还未到大规模爆发的“奇点”，即处于量变阶段，尚未到质变。

在前夜里，人们主要完成了几项准备。技术准备，算法、算力、数据在最近突破，为人工智能的爆发奠定了基础;应用的准备，人工智能开始进入产业化落地，工业机器人已经司空见惯，自动生产线、黑灯工厂陆续建成;餐厅里无人送餐车，家里智能音箱，机房有自动巡检机器人，农场里有机器人采摘机，战场上有无人飞机等等。虽然，它们的智能程度不一，但至少是人工智能的初级阶段。

意识的准备，除了日常生活的相伴，人们已经开始做好从思想上与机器相伴共生的准备。不论是“人工智能让人永生”的乐观派李彦宏，还是“认为这真的很危险”的马斯克，他们都无法阻止越来越多的机器人与人类相伴。接到的客服电话是机器人，出门导航喜欢语音问询......从生活习惯和思想意识上，人们正逐步接受、适应人工智能。

02

时代趋势下的百度

“百度大脑让百度在AI领域赢得先机，也让中国AI站在世界前列。”百度首席技术官王海峰讲到百度在过去十余年时间里，入选全球4大AI巨头，连续三年国内AI专利申请量排名第一，并获得多项国家级重要奖励。

▲百度首席技术官王海峰

无论是科研投入，还是产品落地，互联网大厂都在AI领域积极布局，尤其随着“十四五”规划逐步深入，人工智能、集成电路、量子信息等领域涌入越来越多的玩家。

其中，作为AI行业头部玩家之一，百度在AI领域不断升级百度大脑，研发并量产了云端AI芯片昆仑2，还将AI带到了各行各业，并在前沿领域推出了国内一站式服务的量子计算云平台——百度量子平台。

国际数据公司IDC发布的报告显示，全球人工智能(AI)市场预计将在2021年同比增长15.2%，达到3418亿美元，到2024年有望突破5000亿美元大关。

国内AI技术发展到底达到了什么程度?互联网巨头们如何发力关键领域?AI如何服务时代下的新需求?从百度Create 2021上，我们看到了今年国内AI厂商们的崛起之路。

一、

从技术、平台、算力入手

百度通过AI扎根千行百业

“百度大脑具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，进化为AI大生产平台。”百度首席技术官王海峰说到，百度正在从核心技术、开放开源平台、算力底座三大层面打造自己的AI大生产平台。

会上，百度带来了知识增强大模型“文心”，这是百度大脑最新的核心技术突破，同样是全球首个知识增强的千亿级大模型，也是全球最大的中文单体预训练语言模型。

知识增强大模型将会如何影响人工智能发展?举个例子，我们常常听Siri回答道，“我可能不明白。”这背后可能是Siri没有听懂人们在不同情景下的语义，也就是知识模型不够丰富。

“文心”正是从大规模的知识和数据中融合学习，并突破了不同语言、语音、视觉等多模态的语义信息，实现理解多种语言的能力，以及复杂场景的多层次、高精度语义理解，让不同的人工智能可以“听懂语音、看懂视频、理解语言”，从而更好地支持各类AI应用。

在开放开源平台上，百度拥有产业级深度学习平台百度飞桨。百度飞桨集成了核心框架、模型库、开放套件等工具，为不同类型的企业提供了“AI工具箱”。

百度在算力底座层面上，重点考虑了三大要素，自主研发的AI芯片、高性能的计算架构以及绿色低耗的数据中心。通用AI芯片昆仑、AI异构计算平台百舸等算力平台是百度AI发展强有力的技术支撑。

同时，百度通过控制供电、智能等环节的资源消耗，让数据中心实现了从硬件、电气、动力系统等多方位节能减排。

从搭建底层技术架构到突破核心技术，百度通过自身的技术积累，构建一个更为扎实、更为强大的技术底座，AI技术从影响开发者，到影响社会，从而扎根到千行百业中。

二、

百度用AI谱写产业转型“众生相”

科技创新是人类社会发展的重要引擎，也是我国硬实力的重要组成部分。AI行业的发展，不仅与众多技术的发展紧密相连，同样也离不开国家的政策指引。

“十四五”计划中提到要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。

在响应国家号召的过程中，百度以AI技术为“线”，连起了AI时代的众生相，也向社会交出了自己的答卷。

1、用AI织好人才互联网：“我从没想过我也是做人工智能的”

“我从来没有意识到自己是做人工智能、算法研究的。”一位质检员工参与百度智能云“开物”工业互联网落地项目时，摇身一变成为质检模型的训练师。

据悉，百度智能云“开物”工业互联网已经在贵阳，重庆，苏州，泉州，桐乡、广州等多个区域落地。并且，百度已经与汽车、装备制造、钢铁、化工、水务等不同行业的100多家企业建立合作。

随着百度工业互联网落地的进程加快，越来越多的工人开始拥有了新的身份。这是因为百度智能云在落地“开物”工业互联网时，不但为企业设计合适的解决方案，同时也会附上相应的职业教育板块，告诉一线工人如何去训练质检的模型，如何应用新的功能。

“我们也会为企业提供人才培养计划，企业从技术部门中挑选两三个人接受百度AI领域相关的培训，每年来百度培训的CTO、CIO加在一起可能有近千人。”百度副总裁李硕在讲述“开物”工业互联网这一年市场布局时说道。

国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，要培养具有国际竞争力的青年科技人才后备军。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏也曾在北京大学新工科国际论坛上表示，未来5年，百度将为社会培养500万AI人才。

百度将人才培养技术揉碎在每一个技术培训环节里。“不仅培养了新的人才，同时也让更多的青年人回到了自己的故乡。”李硕提到，之前一些做AI领域的工程师们可能在家乡没有足够的职业发展空间，但随着百度智能云“开物”在不同的区域落地，帮助不少工业企业实现了数字化转型，越来越多的年轻工程师回到了自己的家乡。

百度在用AI+工业互联网赋能制造、能源、水务等企业时，还针对不同层次的人才提供了培养方案，逐步壮大“中国智造”的科技人才队伍。

2、用AI赋能智慧政务，让虚拟人也能拥有“温度”

“我是AI手语主播，我将为听障朋友们提供手语服务。”会上，百度正式推出智能云数字人平台“曦灵”，不但能为各行各业提供2D、3D、超写实数字人，同时也能为数字人安排好“人设”以及数字资产管理，进一步降低数字人的应用门槛。

▲AI手语主播(左)

百度智能云AI人机交互实验室负责人、主架构师李士岩告诉智东西，目前虚拟数字人可以按场景分为服务型数字人和演艺型数字人。其中，服务型数字人可以帮助政务部门，解决排队时间长、人员回应慢等问题。

“像这种站立式是云屏(形式)，还有半封闭的云席(形式)，用户可以坐在云席面前办理业务。”李士岩透露，目前百度服务型虚拟数字人已经拥有如民生银行、交通银行、中国联通等大量客户，间接服务已经至少达到上万人次。

11月12日，国务院办公厅关于印发《全国一体化政务服务平台移动端建设指南》，指南提出，充分发挥移动互联网泛在、连接、智能等优势，积极运用大数据、区块链、人工智能等技术手段，提升移动政务服务个性化、智慧化水平。

政务服务与社会发展和民生需求息息相关，5G时代中国已经变为领跑者，但如何借力5G时代的红利，让AI为每一个人服务，百度已经给出了答卷。

3、以城市大脑为“抓手”，百度赋能城乡智慧管理

如何让一座城市、一个小镇拥有自己的“数字”大脑?面对城市和乡村不同的社会环境和数字化情况，百度给出了两种不同的解决方案。

“城市治理、产业经济以及民生服务是我们设计智慧城市方案的几个侧重点。”百度智能云智慧城市事业部总经理刘捷告诉智东西。

百度凭借着自己多年在互联网领域的技术积累，打造了“1+1+4”等智慧城市全景图：即以新一代政务云为底座，以城市大脑为核心，主要针对城市洞察、社会治理、产业发展和民生服务四大领域，提供不同的智慧化场景应用，助力城市的数字化、智能化转型。

其中，“城市大脑”是城市数智化转型的技术中枢，能够帮助管理人员迅速了解城市情况，并且建立全流程数据安全共享、全方位AI能力共用、全业务系统应用支撑以及全场景智能协同指挥。

在防控期间，百度还借助城市大脑提供的AI、大数据、互联网地图等技术，帮助多地构建起自己的防控平台，实现了防疫数据统计、人口排查分析、重点人群动态监测预警、智能外呼通知等重要功能，用数字技术助力科学防控。

但是，与一二线城市争先布局、建设智慧城市的环境不同，一些中小城镇、乡村的信息化、智能化建设基础更薄弱，数据资源和技术人员也较为缺乏。

面对这种情况，百度通过提供适合区县乡镇的城市大脑“最小集”平台，帮助政府快速搭建城市数字底座。

并且，百度联合本地的生态技术伙伴合作，因地制宜地完成智慧化应用场景的定制化开发，帮助当地政府快速实现城市的数字化转型和智能化升级。

“我们还围绕乡村服务做了一些新的探索，比如我们用人工智能技术助力‘智慧农业’，帮助蔬菜种植从‘经验种植’向‘智能种植’转变。我们还会通过分析当地的农产品构成，挖掘农产品优势，借助百家号的资源进行宣传推广。”刘捷提到百度还在不断挖掘乡村振兴的新应用、新场景。

2021年是“十四五”开局之年。今年3月，“十四五”规划纲要提出探索建设数字孪生城市，再次强调分级分类推进新型智慧城市建设。9月，中央、农业农村部等又发布了印发《数字乡村建设指南1.0》的通知，持续推进智慧乡村、数字乡村向更具体的方向发展。智慧城市以及智慧乡村一直是国家重点关注的领域，智慧城市行业迎来了新的发展机遇。

“在智慧城市领域，百度开始进入业务的高速成长期。目前，百度智慧城市拥有城市大脑、智慧应急、智慧公安、智慧旅游、智慧停车在内的数十个智慧化场景解决方案，在上海、丽江、寿光、苏州等多处落地。”刘捷表示。

总体来看，百度正在利用自己的AI能力，响应国家号召，与不同领域相结合，深入到各行各业，悄无声息地改变我们日常生活。

03.

百度将如何领跑“AI黄金十年”?

“我们坚信，技术应用门槛不断降低，创造者们即将迎来人工智能的黄金10年时间。”会上，李彦宏说道，经过11年技术沉淀，百度在人工智能领域打造出自己的行业优势，准备好迎接“AI黄金十年”。

何以黄金十年?

我们不妨从天时地利人和的角度分析。

天时。做事的时机很重要。如果把人工智能比作一株幼苗，当下人工智能面临的时机是这样的。泥土之下，这株幼苗的根脉已经深深扎进全社会的方方面面。如前述所讲，AI产品已经走进大众生活，且在技术、意识等方面已经做好准备。

泥土之上，风和日丽，适宜生长。2017年，中国发布《新一代人工智能发展规划》，并提出2020、2025、2030三步走的战略目标。从2020年到2030年，中国将从“人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步”迈向“人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心”，从同步到领先，中国AI将在未来十年迎来加速期。李彦宏的判断，也与此趋同。

地利。中国有AI发展的肥沃土壤。首先是政策红利，除了上述总体规划，安徽、成都、苏州、郑州、杭州等地也发布人工智能产业发展规划，并提出具体扶植举措。其次，是数据基础优势。中国互联网络信息中心发布第48次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年6月，我国网民规模达10.11亿，互联网普及率达71.6%，形成了全球最为庞大、生机勃勃的数字社会。在合规合法的前提下，这些数据将为中国AI产业发展带来独一无二的优势。

再次，中国具备AI应用的丰富场景，中国幅员辽阔，发展差异明显，面临人口老龄化和高质量发展的多重挑战。在此情况下，AI在工业、农业、医疗、社区等多领域更为丰富的应用场景。IDC的调研结果显示，超过九成的企业正在使用或计划在未来3年内使用人工智能，而74.5%的企业期望可以采用具备公用设施意义的人工智能公共算力基础设施。

《新一代人工智能发展规划》明确提出，“人工智能成为国际竞争的新焦点。世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略”。前两次工业革命分别由英、美引领，在中国国力日渐提升，迈向全球第一的历史进程中，也必须拿下AI竞赛的胜利。

人和。中国AI产业具备一批领先企业和庞大的人才储备。天眼查今年4月的数据显示，中国有近130万家经营范围含“人工智能、机器人、数据处理、云计算、语言识别、图像识别、自然语言处理”。其中，百度成为中国AI全球领先的一个缩影。2019年，它与谷歌、苹果等一起，被《哈佛商业评论》评选为“2019年五大人工智能公司。2020年，百度以9364件申请和2862件授权，包揽了中国AI专利申请人与专利权人两项排行榜第一。这已是百度连续三年在该系列报告中蝉联中国第一。

在人才储备上，中国也处于第一梯队。清华大学等联合发布的2021年AI 2000榜单显示，中国在学者规模上位列第二，为225人次，占比11.25%，较去年的9.3%有所提升。而且，2020年，我国理工农医类毕业生达243.4万人，比上年增加17.2万人，创2013年以来的新高。中国工程院院士高文表示，中国对人工智能青年人才的培养数量和就业数量是全世界最多的，青年人才数量的储备，对推动中国人工智能发展的后劲非常强。

处在越来越多玩家涌入的AI赛道里，百度手中至少握好了两大“AI杀器”：百度飞桨和全栈式AI技术生态。

据IDC发布的2021年上半年深度学习框架平台市场份额报告显示，百度跃居中国深度学习平台市场综合份额第一，超越谷歌、Meta(原Facebook)。

飞桨可以帮助开发者实现AI模型的便捷开发、高效训练和多端多平台部署。

它提供业界首个“动静统一”的核心框架和丰富的API，支持开发者便捷高效开发深度学习模型，而且面向覆盖量子计算、生命科学等领域推出科学计算API，给科研者提供更好的研发平台。

飞桨领先的训练技术，能够优化大模型的训练效率。文心大模型就是基于飞桨训练出来的。

在推理和部署阶段，飞桨有一系列的工具链，让部署更便捷。飞桨还提供模型压缩等工具，可以将大模型参数规模压缩至千分之一，从而生产出满足不同企业需要的小模型，从而达到“降本提效”的成果。

并且，百度打造的产业级模型库，已经拥有超过400个模型数量，让模型开发从成本上再度降低，也能更快地帮助企业实现数字化转型。

目前，百度飞桨已经汇聚了406万开发者，服务15.7万家企事业单位，在工业互联网、智慧城市、公益等诸多领域都有广泛的应用。

另一方面，与其他厂商相比，“全栈式”AI技术生态同样是百度在AI领域特有的优势。

什么是“全栈式”?百度相关负责人解释道，百度从芯片、计算平台、数据中心、AI算法等技术领域都拥有自己特有的框架和体系，能为厂商提供“一条龙”式服务。

同时，百度不仅使用自己的技术，同时也根据企业需要，为其他芯片、平台也提供相应的接口。“如此全环节的覆盖，让我们在行业内还是很占有优势的。”刘捷讲道。

我们可以看见，百度不仅在AI核心技术上不断探索、突破，而且也通过自己的AI技术生态，为企业省去统一不同平台、产品之间的协议过程，从而打造出自己的行业优势。从这些现象也透漏出，国内AI企业已经在为AI行业的爆发，做好了准备。

结语：AI已处在落地爆发前夜

百度近年来一直在不断迭代自己的产品，逐步追赶甚至超越了国外同类型技术产品，同时百度也通过全环节覆盖，通过AI在智慧城市、工业互联网等领域赋能产业数字化。

工信部表示今年我国人工智能核心产业规模超过3000亿元，企业数量超过2500家，初步形成涵盖了基础层、技术层和应用层的较为完整的产业链。

不但互联网科技巨头们正在发力AI领域，试图率先抢占互联网市场，而且像商汤科技、云从科技等厂商同样也在利用自己的AI技术深耕某些细分领域。

AI赋能企业是一个漫长的过程，经过长时间的技术沉淀和行业积累，AI似乎已经来到了爆发前夜，国内的AI企业也已经蓄势待发。