计算机科学家介绍新的图形软件

由Evangelos Kalogerakis领导的马萨诸塞大学阿默斯特分校的计算机科学家推出了一种新的软件建模程序，该程序使用复杂的几何匹配和机器学习来成功模仿人类对风格的感知，为用户提供强大的新工具来比较三维的风格相似性( 3D)对象。

来自不列颠哥伦比亚大学的Alla Sheffer，来自麻省大学阿默斯特分校信息与计算机科学学院的Kalogerakis和他的博士生Zhaoliang Lun在世界上最大的计算机图形学会议之一，年度计算机协会( ACM)计算机图形学与互动技术特别兴趣小组(SIGGRAPH)2015，本周将在洛杉矶举行。

正如研究人员解释的那样，人类可以感知超越结构和功能的物体之间的风格相似性。例如，我们可以在桌子和椅子上看到一种共同的风格，例如“丹麦现代”，尽管它们具有不同的结构。到目前为止，机器已经发现很难做同样的事情。

Kalogerakis说，新的首个结构超越软件可以使多种计算机图形应用受益。“我们希望未来的3D建模软件工具能够融入我们的方法，帮助设计师创造美学和风格上合理的3D场景，例如室内环境。我们的方法也可以被网络上的3D搜索引擎用来帮助用户根据例如，如果你想搜索“哥特式教堂”，我们的软件工具可以提供帮助。看到人们会发现使用它的所有方式将是令人兴奋的。“

Kalogerakis是开发分析和合成视觉内容的计算技术的专家，专注于帮助人们创建3D模型的机器学习算法。为了开发新软件，他和同事们对艺术史和评价文献中的风格相似性进行了观察，提供了包括形状，比例和线条以及视觉主题在内的几何元素作为风格相似性的关键指标。

他们还使用众包来向超过2500人提供对象的风格比较，其中包括艺术家，他们通过互联网上的亚马逊机械土耳其人自愿提供服务。这对七个结构多样的类别，建筑物，家具，灯具，咖啡具，建筑柱子，餐具和餐具产生了超过50,000个回复。人类受访者平均在85%的时间内就风格相似性达成一致。

至于软件工具，研究人员通过比较其对人类评估的反应来评估它，并发现它实现了90%的“令人惊讶的协议率”，Kalogerakis报告说，“使其成为您提供的下一个最佳替代风格专家你可以根据物品的建议来填充你的家，餐桌或虚拟现实环境。“

正如他解释的那样，计算机图形算法可以帮助人们创建电影，视觉效果，游戏，虚拟和增强现实环境。它们还可用于制造真实物体和设计建筑风景。更一般地说，根据用于设计虚拟或真实环境的样式属性，为计算机游戏创建内容以及填充增强现实环境，预期新算法对于探索建筑物，柱子和其他对象的数字表示数据库的人有用。虚拟对象。

他说，计算机算法也可以在许多设备的后台运行，例如拼写和语法检查器，可以拍摄照片或聚焦于脸部的程序。机器人运行计算机算法来识别他们的环境以移动并拾取物体。在线搜索引擎运行计算机算法，以帮助用户查找文档，图片和视频。

SIGGRAPH成员包括来自技术，学术，商业和艺术社区的研究人员，开发人员和用户，他们使用计算机图形和交互技术。ACM是世界上最大的教育和科学计算机协会，旨在帮助教育工作者，研究人员和专业人士激发对话，分享资源并应对该领域的挑战。

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