您现在的位置是:首页 >人工智能 > 2021-04-25 10:07:41 来源:

使用机器人和激光雷达提高建筑工地的生产力

导读 Doxel是一家初创公司,本周以450万美元的融资方式脱离隐形。他们的业务正在使建筑更便宜,他们的秘密(正如现在的许多创业公司一样)正在将大

Doxel是一家初创公司,本周以450万美元的融资方式脱离隐形。他们的业务正在使建筑更便宜,他们的秘密(正如现在的许多创业公司一样)正在将大量数据与深度学习技术相结合。

使用配备激光雷达的机器人,Doxel每天都会扫描建筑工地,以监控工作进展情况,跟踪安装的内容以及在正确的时间在正确的位置进行正确的操作。你认为建筑工地无论如何都会自己这样做,但事实证明他们确实没有这样做,而且最近在医疗办公大楼的一项试点研究中,Doxel说它设法提高了项目的劳动生产率。惊人的38%。

Doxel背后的概念很简单:建筑项目有计划,预算和时间表。如果你坚持计划,预算和时间表(你真正关心的事情)应该是你期望的。但是计划,预算和时间表的建设项目都依赖于大量人类正在做他们应该做的事情,我们都知道这种情况经常发生。考虑到这一点,您可能会或可能不会惊讶地发现,98%的大型建筑项目(平均)超出预算80%,比计划落后20个月。据了解这些事情的人比我所知,建筑业的生产率在80年内没有显着提高。

问题的很大一部分就是跟踪完成的工作。目前,业界通过向人们传送剪贴板和卷尺来做到这一点,因为在人类引起的问题上抛出更多的人绝对是最好的主意,对吗?Doxel的想法是完全摆脱人类,而是依赖数据。和机器人。

Doxel主要关注建筑工地内部正在发生的事情,因为那是大多数复杂事情发生的地方。一旦建筑工地关闭了一天(通常在下午晚些时候),Doxel就会发送一个可爱的小型自主机器人,上面装有一个优秀的激光雷达,可以有条不紊地扫描整个场地。机器人在预先安排的路径(包括楼梯)之后没有问题,这些小东西中的一个可以在一周内扫描大约30,000平方米。

一旦机器人完成,它就会将所有这些数据发送到云端,在那里它被Doxel的3D语义深度学习算法所咀嚼,这些算法经过训练可以识别各种组件(即使它们中只有一小部分是可见的)基于形状,位置和大小。Doxel创建的激光雷达图的准确性允许他们验证正确的东西是否已正确安装并且位于正确的位置。如果他们有,Doxel可以量化这一进展,如果他们没有,Doxel可以发送killbots。或者,他们可以让经理知道,以便他们可以采取措施立即解决问题。

这是使生产力节约如此重要的部分原因 - 您不必再回过头来修复几周后当这些问题导致其他问题时才会发现的问题

这一切听起来都是一个好主意,但它实际上有多大差异?Doxel与我们分享了最近的一个案例研究,他们帮助监督加利福尼亚州圣地亚哥的一个多层医疗办公楼的建设,机器人可以在4.5小时内完全自动扫描,这是每天都做的。在整个项目过程中,劳动生产率比项目预算中的原始估计数增加了38%,导致项目整体预算低于11%。当然,这只是一个例子,并非所有项目都会取得类似的结果。但同样,在建筑业务中,更为温和的结果将是非常重要的。

虽然我们可能会关注机器人,但Doxel主要是解释他们收集的数据,而机器人只是最有效和最具成本效益的方法。你可以向一些人发送激光雷达背包,但那会更贵。该公司目前也在使用有限容量的无人机,因为它们需要人工监督,但很容易想象随着机器人自治的改进,这个过程会有多高效。