前Google员工在新的cobotics初创公司Formant融合人和机器
我们独特的技能和缺点意味着人和机器人将在未来几十年联合起来。机器人是不知疲倦,高效和可靠的,但通过直觉和态势感知在一毫秒内,人类可以做出机器无法做出的决定。在工作场所机器人真正自主且不需要任何人类思考之前,我们需要软件来大规模监督它们。联合创始人兼首席执行官杰夫林内尔说,Formant今天出于隐身而“帮助人们说机器人”。“在创新经济中真正发挥作用的是将人类作为自动化的赋权元素。”
Linnell在制作电影“重力”时学会了团结肉体和钢铁的优雅。“我们把相机和桑德拉布洛克放在推车上,”他直截了当地回忆道。艺术视觉和机器人精确度相结合,创造出华丽的零重力场景,让观众感到失重。谷歌收购了他的创业公司Bot&Dolly,Linnell在那里担任了四年的机器人技术总监,同时撰写了他的论文。
现在有了Formant,他希望混合劳动力合作感觉无摩擦。
该公司已从SignalFire筹集了600万美元的种子轮,SignalFire是一家数据驱动的风险投资基金,拥有招聘工程师的软件。Formant正在推出其封闭测试版,为企业提供云基础设施,用于收集,理解和处理来自机器人队的数据。它允许单个人监督10,20或100台机器,当他们不确定该做什么时,他们会介入以避免混淆。
“工具落后于网络10年,”Linnell解释道。“如果你今天建立一家数据公司,你将使用AWS或Google Cloud,但这对机器人来说根本就不存在。我正在构建这一层。“
美丽的婚姻
“这听起来很奇怪,”Formant首席技术官Anthony Jules警告我。“我有一个反复出现的梦想[作为一个孩子],我是一名船长,我有一个机械鹦鹉,我应该看看情况,并帮助我决定做什么,因为我们在海上航行试图避免这章鱼。从那时起,我就知道建造智能机器就是我在这个世界上所做的事情。“
因此,他去了麻省理工学院,留下了一个机器人博士项目,建立了一家名为Sapient Corporation的创业公司,他建立了一家拥有4,000名员工的上市公司,并参与了Tony Hawk的电子游戏。他也是通过收购加入谷歌,在他担任首席运营官的Redwood Robotics之后与Linnell会面。“我们提出了一些类似的信念。有几个地方可以实现完全自治,但它真的是关于创造机器擅长什么和人类擅长的美丽婚姻,“朱尔斯告诉我。
Formant现在有SaaS飞行员在几个垂直行业中运行,以使他们的“机器人形状数据”可用。它们包括食品制造,重型基础设施检查,建筑,甚至培训动物。Linnell还预计,零售商不仅会在仓库中,而且会在展厅内采用机器人车队,他们需要精确协调。
Formant的不同之处在于它不构建机器人。相反,它为人们巧妙地控制它们构建了缰绳。
首先,Formant连接到传感器,用LiDAR填充云,深度图像,视频,照片,日志文件,指标,电机扭矩和标量值。该软件解析该数据,当出现问题或系统不确定如何继续前进时,Formant会向人类“领班”发出需要进行干预的警报。它可以监控车队,嗅出错误的来源,并建议下一步该做什么的选项。
例如,“当一个自主挖掘机遇到建筑工地基础上的障碍物时,操作员需要评估机器人进行或停止是否安全,”Linnell写道。“这个决定是串联进行的:机器人收集的丰富数据很容易被人类解释,但对机器来说很难或合法有问题。这种选择仍取决于人类的价值判断,并将根据障碍物是否为气体主体,巨石或电线而改变。
任何一个单独的数据流都无法揭示出现的谜团,人们很难在他们的脑海中兼顾不同的信息。但是,Formant不仅可以将数据与人类进行对齐,还可以将他们的选择转化为有价值的人工智能训练数据。Formant学习,所以下次机器不需要帮助。
工业革命继续下去
随着从谷歌挖走的摇滚明星人才以及提升所有自动驾驶船的潮流,Formant最大的威胁来自科技巨头的竞争。像SAP这样的老工程公司可能会尝试适应新的实时数据类型,但Formant希望能够对它们进行编码。谷歌本身已经建立了可靠的云支架,并拥有波士顿动力公司的机器人经验,并购买了Linnell和Jules的公司。但是,与不同客户连接所需的企业定制对于搜索巨头来说并不典型。
Linnell担心那些试图建立自己的机器人管理软件的公司可能会受到攻击。“我担心做本土解决方案的人或者没有像谷歌这样的地方拥有的经验。以不安全的方式将机器人放到网上是一个非常糟糕的问题。“Formant希望在2019年向客户开放平台之前压扁任何漏洞。
随着时间的推移,人类将变得越来越不必要,这将为就业和福利带来巨大的社会挑战。“这在某种程度上是工业革命的延续,”朱尔斯认为。“我们认为这是理所当然的,但它已经发生了100年。摄影师 - 这是一个没有他们使用的机器就不存在的职业。我们认为转型将继续发生在整个劳动力市场。“
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