解决影响未来可持续发展的能源技术

快速增长的全球人口提出了各种挑战，并提出了一个关键问题：我们如何在考虑并预防环境和人类影响的同时可持续地满足能源需求?不断增长的能源需求需要开发和维护提供重要服务和公用事业(例如电力和通信)的基础设施。随着新能源技术的出现，研究人员需要考虑材料和成本等因素，但是除了实际技术之外，研究人员还需要确定哪些政策和激励措施将有助于确保有效利用技术。麻省理工学院数据，系统研究所的研究，

智能电网和定价

对能源的需求不断增长，加上对环境的关注日益增加，导致了现代电网的工程设计，具有大规模整合可再生能源的能力。尽管通常认为需求响应和动态定价是减轻可再生能源发电不确定性的一种手段，并且可以改善系统的经济和环境效率，但是供需的实时耦合对确保电力系统的可靠性和鲁棒性提出了重大挑战。 。

麻省理工学院的教授Munther Dahleh，Sanjoy Mitter和研究科学家Mardavij Roozbehani的研究通过提供一种用于对具有实时零售价和信息不对称性的电力系统中的供求动态和清算价格进行建模和分析的框架来应对这些挑战。 。该团队发现，如果不采用谨慎的定价政策，旨在增加对可再生能源依赖的新技术实际上可能会导致电网瘫痪。此结果表明需要更深入地了解响应实时价格的消费者行为，并需要基于实际使用情况数据对系统动态进行彻底的建模和分析。

麻省理工学院教授John Tsitsiklis和新加坡技术设计大学的Yunjian Xu的研究探索了定价机制，该机制可以减轻需求波动对电力系统中大量辅助成本的影响。将来，许多州的法律规定，一定比例的电力生产必须来自可再生能源。需求激增或可再生能源发电量的减少可能会由于部署“高峰电厂”而导致更高的能源成本，“高峰电厂”仅在需求量大时运行，并且每千瓦时的成本要高得多。通过动态的博弈论表述，

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