新型数据存储系统已准备就绪可为沮丧的用户和公司提供救济

大多数智能手机用户都知道尝试在社交媒体应用程序中浏览数码照片以找到所需的内容而感到沮丧。图片加载速度可能很慢，有时甚至根本无法加载。

普渡大学的创新者已经开发出一种解决方案，可以帮助缩短加载等待时间，并为各种规模的公司提供更有效的数据存储选项。研究人员开发了一种新颖的数据存储和计算机技术系统。

普渡大学工程学院工业工程副教授Vaneet Aggarwal说：“大多数组织都依靠擦除编码来降低数据存储成本。” “流媒体和电子商务的快速增长给基础数据存储系统带来了压力。减轻这种流量负担的一个关键解决方案是缓存，它基本上涉及到计算机内存来存储流行的数据块，以便可以快速地对其进行检索。”

可以将大量流行数据分别存储在更靠近最终用户的位置，从而减少网络拥塞并缩短延迟时间。Aggarwal说，在存储的数据中，80%的时间可以访问20%的内容，因此在此数据上建立优先级可以显着改善功能。

Purdue团队开发了一种新颖的缓存框架，其算法可优化跨分布式存储系统的缓存，该算法通过在多个物理服务器之间拆分数据来提高性能。

普渡大学云计算，机器学习和网络(CLAN)研究实验室的负责人Aggarwal说：“我们的系统的一大优势在于它减少了延迟，从而为用户以及组织或公司提供了更好的体验。” “延迟是指按照文件传输指令获取文件所花费的时间。对于用户来说，可能更令人讨厌的是等待下载内容的烦人时间。”

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