遥感技术可以改善赞比亚的电气化计划

柏林Reiner Lemoine研究所的研究人员有效地使用了遥感技术来检测没有电的赞比亚村庄的样本。他们的研究最近发表在Springer的《能源进展》丛书中，强调了机器学习策略在改善世界欠发达地区电气化计划方面的潜力。

尽管过去几年取得了一些进步，但撒哈拉以南非洲的许多地区仍然无法获得包括电力在内的能源。根据经济事务研究所(IEA)的《 2017年世界能源展望》报告，生活在赞比亚的1,700万人中有三分之二没有电。

为了解决这个问题，首先必须获得有关该国当前电气化状态的准确和详细的信息，从而确定无法用电的家庭的位置和分布。然后，这些重要数据可用于评估不同电气化方案的可行性，例如独立系统，小型电网或电网扩展。

进行这项研究的研究人员之一凯瑟琳娜·卡德(Catherina Cader)告诉TechXplore：“要想更好地了解电力供应有限或没有的地区，以开发相应的能源供应方案，就需要人们居住的地理空间数据。” “很多时候，特别是在欠发达国家中，没有这样的数据或详细的按空间分类的信息，或者仅在汇总的国家统计中没有可用的位置特定信息。”