EmoSense由AI驱动的无线情感感应系统

中国合肥工业大学和日本各大学的研究人员最近开发了一种独特的情绪感应系统，该系统可以根据人们的手势识别他们的情绪。他们在arXiv上预先发表的一篇论文中介绍了这种称为AI的新系统，称为EmoSense。

进行这项研究的研究人员之一王燕彤告诉TechXplore：“在我们的日常生活中，我们可以清楚地意识到，手势包含了丰富的情绪表达来进行情感识别。” “与此同时，我们还发现，当我们使用天线来检测行为时，人体手势会通过阴影和多径效应影响无线信号。这种信号效应通常会在时频域中为不同的手势形成独特的图案或指纹。”

Wang和他的同事观察到，人体手势会影响无线信号，产生可用于情感识别的特征模式。这激发了他们开发一种可以识别这些模式的系统，从而根据人们的身体运动来识别他们的情绪。

在他们的研究中，研究人员专注于回答两个关键研究问题。首先，他们研究了如何通过分析在无线信号上留下的特征模式来识别身体姿势。其次，他们着手开发一种可以根据用户的手势识别情绪的系统。

现有的大多数基于视觉或基于传感器的情感识别工具要么佩戴不舒服，要么依赖于专用硬件，这阻碍了它们在现实环境中的适用性。另一方面，Wang和他的同事开发的系统不太那么麻烦，因为它的工作原理是通过数据挖掘来分析无线信道响应，并根据与观察到的模式或无线“指纹”相对应的物理表达来检测情绪。

王说：“在我看来，情感已被公认为是人类的杰出象征，它在我们的日常生活中起着至关重要的作用。” “ EmoSense是首个由计算智能驱动的无线情感感应系统。该系统通过探索无线通道响应中通过数据挖掘产生的情感的物理表达来工作。”

研究人员评估了3360例EmoSense的性能，并将其与几种现有的基于传感器和基于视觉的情绪识别工具进行了比较。他们发现，即使不需要昂贵的硬件，它的性能也与其他方法类似，因此更易于实现。通过分析无线信号，EmoSense还可以降低与隐私相关的问题。

Wang和他的同事开发的情感感应系统可能具有许多有趣的应用程序。例如，可以在剧院排练期间使用它来确定特定的戏剧(例如喜剧表演)是否促进了期望的情绪反应。在未来的研究中，研究人员计划进一步开发该系统，同时还探索情绪识别的其他方面。

Wang解释说：“ EmoSense及其竞争对手依靠人类手势来表达情感，到目前为止，这种表达仍然模糊不清。” “例如，不诚实的人可以通过以某些方式故意行为来欺骗系统。对此问题的可能解决方案是利用情感的多模态特征。”

Wang表示，EmoSense的主要局限性在于它是数据驱动的。换句话说，它主要依靠定量观察而不考虑情绪的更复杂的心理方面。

王说：“由于心理学知识对于理解人类情感也很重要，因此将数据和心理学知识结合在一起以获得更可靠和准确的情感识别可能更合理。” “此外，情绪的物理表达受到许多先天和后天因素的影响，其中一些是完全失控的。因此，在实际部署系统之前弄清潜在情况非常重要。”

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