电影和视频游戏的材料自动匹配

我们当中很少有人玩视频游戏或观看计算机生成的图像填充电影，他们很少花时间坐下来欣赏所有使他们的图形如此令人兴奋和身临其境的手法。

其中一个关键方面是纹理。我们在屏幕上看到的有光泽的图片通常看起来是无缝渲染的，但是它们需要在幕后进行大量工作。当效果工作室在计算机辅助设计程序中创建场景时，他们首先会对要放置在场景中的所有对象进行3-D建模，然后为每个生成的对象提供纹理：例如，使木桌看起来像是光泽，抛光或哑光。

如果设计师试图从现实世界中重新创建特定的纹理，他们可能会发现自己在网上闲逛，试图找到可以根据场景缝合在一起的紧密匹配。但是在大多数情况下，您不能仅拍摄对象的照片并在场景中使用它-您必须创建一组“地图”，以量化不同的属性，例如粗糙度或光照水平。

有一些程序使此过程比以往更加容易，例如Adobe Substance软件在《银翼杀手2049》中帮助推动了拉斯维加斯的真实感废墟。但是，这些所谓的“过程”程序可能需要花费数月的时间来学习，并且仍然需要花费数小时甚至数天来创建特定的纹理。

由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员领导的团队开发了一种方法，他们说这种方法可以使纹理化变得更加乏味，以至于您可以为在商店中看到的东西拍摄照片，然后去在家用笔记本电脑上重新创建资料。

“想像一下能够拍摄一条牛仔裤的照片，然后您就可以在电子游戏中穿着角色，”博士说。学生Liang Shi，有关新的“ MATch”项目的论文的主要作者。“我们相信该系统将进一步缩小'虚拟'与'现实'之间的差距。”

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！