具有情感检测功能的面部跟随机器人手臂
“我们的机器人背后的思想主要是基于皮克斯的Luxo Jr.灯短裤,” Albayeros Duarte告诉TechXplore。“我想制造一个模仿灯在短裤中的行为的机器人。我对制造商的场景非常感兴趣,并且已经进行了3D打印几年,所以我着手制造一种“宠物”来演示一些有趣的人机交互,这就是整个“面部跟随/情感检测”主题的来历,因为灯很难像皮克斯短裤那样跳动,但仍然保留了“宠物玩具”的感觉关于该项目。”
由于这项研究是Albayeros Duarte课程的一部分,因此他必须满足UAB概述的某些要求。例如,论文的主要目的是让学生了解Google的云服务,以及如何将其用于在计算能力不强的项目中卸载计算资源。
Raspberry Pi是一款体积小巧且价格适中的计算机,它在计算上有很大的限制。这些限制使其成为探索将Google的云平台用于计算密集型任务(例如情感检测)的理想人选。
因此,Albayeros Duarte决定使用Raspberry Pi开发具有情感检测功能的小型机器人。他的机器人主体是LittleArm 2C,它是由Slant Concepts创始人Gabe Bentz创建的机器人手臂。
阿尔巴耶罗斯·杜阿尔特说:“我与Slant Concepts取得了联系,要求他们修改其机械臂,使其末端可以容纳一个摄像头,然后创建电子设备外壳并自行安装。”
由Albayeros Duarte设计的机器人从左到右“扫视”相机,捕获照片,并使用OpenCV(常用于计算机视觉应用程序功能库)来检测其框架内的面部。当机器人到达任一侧的末端时,它会将摄像机升高或降低几度,并恢复其扫掠运动。
Albayeros Duarte解释说:“当找到面部时,机器人会停止扫掠动作,并检查面部是否在视野内停留了不止几个帧。” “这确保了它不会在面部检测中误报。如果机器人确认实际上已经找到了面部,它将切换到算法的'面部跟随'部分,在此过程中尝试保持脸以其视场为中心。要做到这一点,它会根据被观察者的动作来平移和倾斜。”
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