研究发现GoogleAI系统可以超越人类专家发现乳腺癌

根据发表在《自然》杂志上的一项研究，谷歌的人工智能系统比放射线医师可以更准确地识别乳腺癌。该模型是与癌症研究人员和Google Health合作创建的，使用了来自英国和女性的X射线图像(称为数字乳房X线照片)进行了培训，以在扫描中发现乳腺癌的迹象。根据Google Health的调查，研究人员使用了英国76,000名妇女和15,000多名妇女的乳房X光照片。

共同撰写了这项研究的Google Health技术负责人Shravya Shetty表示，结果“超出了预期”，并揭示了AI可以作为乳腺癌筛查的第二读者来帮助减轻工作量的可能性。

研究人员指出，该模型收到的信息少于人类专家，仅处理最新的匿名乳房X线照片。有了这个，该模型能够在发现乳腺癌和减少假阳性和阴性方面超过放射科医生。

该系统在英国减少了1.2%的误报，在减少了5.7%。该系统能够将英国的误报减少2.7%，将的误报减少9.4%。

乳房X线照片是筛查乳腺癌的主要方法，但未能准确显示女性是否患有乳腺癌。根据癌症协会的数据，筛查乳房X光照片未发现约五分之一的乳腺癌。

乳腺假阳性可以导致患者焦虑，因为即使没有癌症，结果也显示出异常。乳房X光检查结果为负，即使实际上存在乳腺癌，也可能导致错误的安全感，结果看起来很正常。

Google Health在一篇博客文章中说：“有一些有希望的迹象表明该模型可以潜在地提高筛查程序的准确性和效率，并减少等待时间和减轻患者的压力。”

这是Google在AI研究方面的最新成果，可帮助解决医疗保健方面的问题。去年，这家科技巨头发布了一项研究，报告了其在使用AI预测患者肺癌中的发展。另一项研究揭示了AI如何改善眼保健和使眼科医生更有效。

通过计划收购Fitbit，可穿戴运动，心律和睡眠追踪设备，这家科技巨头首次进入了3.5万亿美元的医疗保健市场。

Google Health的产品经理和研究合著者Daniel Tse说，人工智能的下一步工作包括与世界各地更多的团队合作。

Tse说：“我们希望继续与我们现有的研究合作伙伴合作，寻找新的研究合作伙伴，并与患者，提供者和监管部门进行对话。” “我们可以开始向他们讲述我们如何做到这一点的故事，从他们的经验中学习，并建立最终可以帮助这些群体的工具。”

乳腺癌仍然是第二大原因癌症在妇女死亡，每年有近40000名女性死亡，根据疾病预防控制中心。在，大约有八分之一的女性一生都会患乳腺癌。

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