人工智能现在可以读取情绪了

跨学科研究中心AI Now Institute在其年度报告中研究了人工智能对社会的影响，呼吁禁止使用旨在识别某些情况下人们情绪的技术。研究人员特别指出，情感识别技术(也称为情感识别技术)不应用于“影响人们的生活和获得机会的决策”，例如聘用决策或痛苦评估，因为它不够准确，并且可能导致有偏见的决定。

已经使用和销售的这项技术是什么?为什么引起关注?

面部识别的结果

至少十年来，研究人员一直在积极研究计算机视觉算法，该算法可以确定人类的情感和意图，并做出其他推断。面部表情分析至少从2003年就开始出现。计算机甚至能够更长久地理解情绪。这项最新技术依赖于以数据为中心的技术，即“机器学习”，该算法处理数据以“学习”如何制定决策，以实现更加准确的影响识别。

研究人员一直在寻求通过以前所做的事情来做新的事情。情感识别之所以诱人，是因为从某种程度上讲，我们人类甚至可以从很小的时候就可以做到这一点，而使用计算机视觉来复制人类的技能仍然具有挑战性。尽管可以对图像进行一些非常出色的处理，例如对照片进行样式化处理，使其看起来像是由著名画家绘制的，甚至可以创建逼真的照片，更不用说创建所谓的Deepfake了，从真实图像中推断出诸如人类情感之类的属性一直是研究人员感兴趣的。

情绪是困难的，因为情绪往往取决于情境。例如，当某人专注于某事时，似乎只是在思考。面部识别在使用机器学习的过程中已经走了很长一段路，但是仅基于看一个人的脸来识别一个人的情绪状态却缺少关键信息。情感不仅通过一个人的表达来表达，还可以通过他们在哪里和在做什么来表达。这些上下文线索甚至很难馈入现代机器学习算法中。为了解决这个问题，人们正在积极地努力以增强人工智能技术来考虑上下文，这不仅用于情感识别，而且还用于各种应用。

AI Now发布的报告阐明了将AI应用于劳动力以评估工人生产力的某些方式，甚至早在面试阶段就已应用。分析采访中的镜头，特别是针对远程求职者的镜头，已经在进行中。如果管理者从面试到评估都能了解下属的情绪，那么有关其他就业事项(例如加薪，晋升或分配)的决策可能最终会受到该信息的影响。但是可以使用此技术的其他许多方式。

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