新的应用程序让您脱颖而出

在一个社交媒体时代，只要轻按一个按键就可以“幻化”或“取消”一个人，因此现在可以简单地“擦除”就不足为奇了。称之为：“非自拍照”。

一位Google工程师设计了一种网络摄像头工具，可实时将人们从视频流中删除。

Google高级研究人员和机器智能倡导者Jason Mayes使用Javascript和TensorFlow设计了该应用，TensorFlow是一个全面的免费工具和机器学习资源库。

该应用程序被称为“消失的人”，它的工作原理是首先捕获一个空房间的图像。当有人进入房间时，该应用会应用检测人形的算法，然后继续删除这些像素。间隙将替换为空房间中存储的像素。

在他的示例视频中，Mayes几乎无缝地绕着房间移动，未被察觉，而房间的其余元素(包括显示运动图像的笔记本电脑)似乎不受影响。在Mayes的移动轮廓上有一些像素化的时刻，但是对于大多数剪辑而言，效果非常精确。

您可以在此处获取免费代码：github.com/jasonmayes/Real-Time-Person-Removal

如果您想看一下自己的样子(或者我们应该说您不喜欢的样子)，请立即通过现场演示亲自试用该应用程序。在启动之前，请确保稍等片刻，以确保应用程序完全加载：missinging-people.glitch.me/

对于那些担心被自己的内置网络摄像头监视的人来说，在小巧的相机镜头上粘贴一条胶带是一个简单的解决方法。但是，“消失的人”(如果更复杂一些)应该也能正常工作。

消失人也有明显的娱乐潜力。崭露头角的电影制片人将通过应用程序将演员从画面中移出，为视线堵塞，反重力场景和怪异的GIFS找到无尽的机会。

电影摄制者可能会想起好莱坞为探索通过视频流改变现实的概念所做的早期努力。在1994年的《速度》中，基努·里夫斯(Keanu Reeves)扮演一名警察，负责驾驶一辆公共汽车，如果速度降至每小时50英里以下，这名疯人装有炸药，炸药会爆炸。在检测到由丹尼斯·霍珀(Dennis Hopper)播放的由疯子安装的隐藏式摄像机之后，里夫斯秘密地将坐下来的乘客的磁带拼接成一个圈，并在霍珀未发现的情况下逃逸播放。

布鲁斯·威利斯(Bruce Willis)和丹尼·艾洛(Danny Aiello)在大受批评的“哈德逊·霍克(Hudson Hawk)”(1991年票选的最糟糕的电影)中，对博物馆的安全摄像机进行了重新编程，以便在他们偷走莱昂纳多·达芬奇的雕塑时播放更早的录像带。

如果基努，布鲁斯和丹尼能够与失踪者见面，他们将免于痛苦。

巧合的是，一部受19世纪HG威尔斯小说《看不见的人》启发的科幻恐怖电影的改版定于2月28日在影院上映。

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