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具有人类感官的生产系统如何

导读 明天的工业互联网将集成模仿人类认知技能的技术,例如计划,学习和感知周围环境的能力。弗劳恩霍夫卓越集群认知互联网技术CCIT致力于实现认

明天的工业互联网将集成模仿人类认知技能的技术,例如计划,学习和感知周围环境的能力。弗劳恩霍夫卓越集群认知互联网技术CCIT致力于实现认知物联网的愿景。数字化对德国工业具有巨大的潜力,它使公司能够自动化制造过程,提高制造效率,采用新的业务模型并提供定制产品。“这需要基于安全的物联网技术,可信赖的数据基础架构和可靠的机器学习方法的高生产力,高成本效益,灵活的制造流程。我们在Fraunhofer CCIT拥有做到这一点所需的所有专业知识,并正在研究特定的应用场景,”执行董事会发言人克劳迪娅·埃克特(Claudia Eckert)教授说。

智能交互式机床

Fraunhofer CCIT正在开发一种用于智能工具的组件,该组件可提高切割过程的质量和产量。通过集成无线组件和宽带通信技术来测量工具的共振频率,实时分析数据并检测异常,可以捕获过程数据在采取行动时 弗劳恩霍夫机床与成形技术研究所IWU的Hendrik Rentzsch说:“这可以立即告诉我们加工过程是否存在问题,例如有缺陷的工具。” 安全协议确保了所捕获数据来源的完整性,机密性,可用性和真实性。物联网组件既充当传感器又充当致动器。通过发射超声波,它会使工具产生共振。共振信号被放大,可用于控制工具。Rentzsch:“通过这种方式,即使在生产过程以满负荷运转的情况下,也可以保持连续的质量和生产率水平。Fraunhofer CCIT开发的解决方案可以以很少的成本集成到任何工具中,例如金属中-钻井工具。

为了说明共享数字孪生的概念,Fraunhofer CCIT将展示其用于互联操作台的解决方案,该解决方案使公司可以与(仅)与授权合作伙伴和客户共享其制造过程中的敏感数据。该IT解决方案由三个组件组成:物联网架构,数字孪生和国际数据空间(IDS)。RIOTANA(实时物联网分析)架构从正在执行的过程中获取原始数据(例如振动,温度或摩擦),并使用其实时生成有意义的指标。然后,此信息将存储在公司服务器上的数字双胞胎中。在这里,公司可以定义希望与哪些用户以及在什么条件下共享哪些数据。IDS连接器提供了数据的安全传输,并控制了收件人对数据的进一步处理。请注意,此数据共享是双向的。信息也可以由外部用户添加到数字双胞胎中。“我们的技术在IoT架构和现有解决方案之间架起了一座桥梁,以安全交换工业过程数据,例如Industry 4.0资产管理外壳或IDS架构。它可以容纳任何类型的数据库或应用程序。例如,它允许机床制造商和用户共享过程数据,以改善对刀具状态的监视。”弗劳恩霍夫软件与系统工程研究所ISST的HendrikHaße说。例如Industry 4.0资产管理外壳或IDS体系结构。它可以容纳任何类型的数据库或应用程序。例如,它允许机器制造商和用户共享过程数据,以改善对工具状态的监视。”弗劳恩霍夫软件与系统工程研究所ISST的HendrikHaße说道。例如Industry 4.0资产管理外壳或IDS体系结构。它可以容纳任何类型的数据库或应用程序。例如,它允许机器制造商和用户共享过程数据,以改善对工具状态的监视。”弗劳恩霍夫软件与系统工程研究所ISST的HendrikHaße说道。