机器人可以在虚拟战场上胜过我们

人工智能开发商DeepMind刚刚宣布了其最新的里程碑：一个名为AlphaStar的机器人可以在Grandmaster级别玩流行的实时策略游戏StarCraft II。这不是机器人在战略战争游戏中第一次超越人类。1981年，由人工智能(AI)先驱Doug Lenat开发的名为Eurisko的程序赢得了Traveller的美国冠军，Traveller是一款高度复杂的战略战争游戏，玩家可以设计100艘舰队。Eurisko因此被旅行者海军授予荣誉海军上将的称号。

次年，对比赛规则进行了全面修改，以挫败计算机。但是Eurisko连续第二年获胜。由于官员威胁要取消比赛，如果再次赢得一台计算机，Lenat退出了他的计划。

DeepMind的PR部门会让您相信，《星际争霸》已经“共识地出现(在计算机游戏中成为下一个重大挑战)”，并且“对于AI研究人员而言，已经超过15年了。”

在最近的《星际争霸》电脑游戏锦标赛中，只有四项来自学术或工业研究实验室。其他9种机器人由AI研究主流之外的单身人士编写。

实际上，今天在《自然》杂志上发表的DeepMind论文的42位作者大大超过了其他为《星际争霸》构建机器人的人。不希望从协作工程的壮举中脱颖而出，如果您在问题上投入了足够的资源，则可以保证成功。

与最近在计算机国际象棋和围棋上取得的成功不同，AlphaStar并没有学会仅仅通过与自己对战来胜过人类。相反，它是通过模仿顶级人类玩家玩的将近一百万场游戏中的最佳片段来学习的。

没有此输入，在StarCraft游戏服务器上，AlphaStar被20个人中的19个人令人信服地击败。AlphaStar还在该服务器上匿名玩，这样人类就无法利用早期游戏中可能发现的任何弱点。

去年12月，AlphaStar击败了世界顶级职业星际争霸玩家之一Grzegorz“ MaNa” Komincz 。但这是AlphaStar的一种版本，其反射速度比任何人类都要快得多，并且对游戏板的视力是无限的(不同于人类玩家在任何时候只能看到其中一部分)。这几乎不是一个公平的竞争环境。

尽管如此，《星际争霸》确实具有某些功能，即使不是真正的突破，也使AlphaStar取得了令人印象深刻的进步。与国际象棋或围棋不同，《星际争霸》中的玩家掌握的游戏状态信息不完善，而且您在任何时候都可以采取的行动集要大得多。而《星际争霸》是实时展开的，需要长期的计划。

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