您的洗碗机能告诉您关于健康的什么信息

对于我们中的许多人而言，在尝试收集健康信息时，并不是想到的第一件事就是微波炉和洗碗机，除此之外，我们(也许)应该放下热袋并及时清空碗碟。但是，由于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的最新研究，我们可能很快会重新考虑这一点。名为“ Sapple”的系统仅使用无线电信号和智能电表就可以分析家用电器的使用情况，从而更好地了解我们的健康状况。

新的机器学习模型从两个家庭传感器中获取信息，检查微波炉，火炉甚至吹风机等日常用品的使用情况，并可以检测到在何时何地使用特定的电器。

例如，对于一个独自生活的老年人，学习用具的使用模式可以帮助他们的医疗保健专业人员了解他们执行各种日常活动的能力，最终目的是就健康模式提供建议。这些可能包括个人卫生，穿衣，饮食，保持节制和活动能力。

麻省理工学院的博士说：“该系统使用被动传感数据，不需要人们改变他们的生活方式。” 关于Sapple的新论文的主要作者，学生Chen-Yu Su。“它具有改善节能和效率等方面的潜力，可以使我们更好地了解独居老人的日常活动，并提供对智能环境的行为分析的见解。”

在这两个传感器中，“位置传感器”使用无线电信号来感测位置，覆盖大约40英尺，或者足以覆盖典型的一居室公寓。用户可以在他们的公寓周围走动以设置传感器，这使传感器可以了解物理边界，然后传感器可以将自身限制在指定的区域。

研究小组表示，在COVID 19大流行期间，该系统可能会很有用，因为人们越来越关注对健康和行为的非接触式感应。他们可以想象使用被动式传感器数据来释放看护者拜访高风险人群的需求，并最大程度地减少面对面的总体接触。

Sapple来自团队不断发展的研究，致力于利用无线传感技术更好地了解我们的复杂人体，例如旨在追踪肿瘤或分配药物的内置“ GPS”传感器，用于监控疾病和疾病的无线智能家居系统。帮助老年人“到位”，以及另一个测量步态的系统，以帮助监测和诊断各种疾病。

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