NvidiaAI在其40岁生日时重塑了吃豆人

四十年前的星期五，发布了有史以来最受欢迎的视频游戏。吃豆人由日本公司Namco的9人团队设计。今天，这款游戏又重新诞生了，这是Nvidia Research采用的人工智能模型的结果。它是在没有底层游戏引擎(设计此类游戏的标准程序)的情况下完成的，而是通过“观看”原始游戏50,000小时来训练神经网络。

GameGAN被认为是第一个采用生成对抗网络的神经网络模型。在这种类型的系统中，一个网络学会识别图像中的图案并以类似于原始方式创建自己的独特图像。对抗计算机的任务是区分真实法师和制造的法师。

在这种情况下，Nvidia研究人员没有进行游戏编程，而是依靠GameGAN来检查Pac-Man库，然后构建自己的游戏场景。换句话说，使用人工智能，即使没有代码映射游戏的基本规则，也可以创建游戏的逼真的副本。

Nvidia项目的首席研究员Seung-Wook Kim说：“这是第一个使用基于GAN的神经网络模拟游戏引擎的研究。” “我们想看看AI是否可以仅通过查看在游戏中移动的特工的剧本来学习环境规则。而且确实如此。”

研究人员对重新制作的《吃豆人》的结果感到满意，但将来会看到游戏以外的应用程序。该系统可以应用于机器人技术，在这种技术中，机器将与合作制造企业中的人员并排工作。自动驾驶汽车是另一个需要研究的领域。

多伦多Nvidia研究实验室主任Sanja Fidler说：“我们最终可以拥有一种AI，该AI可以通过观看视频和观察代理商在环境中采取的行动来模仿驾驶规则，物理定律。” “ GameGAN是实现这一目标的第一步。”