人工智能优化移动通信

虽然许多欧洲国家/地区目前正在建立第五代移动通信，但科学家们已经在致力于其优化。尽管5G远远优于其先前版本，但即使最新的移动通信标准仍具有改进的空间：特别是在发射器和收发器之间难以直接瞄准的城市地区，无线电链路仍无法可靠地发挥作用。在最近启动的欧盟项目ARIADNE中，有11个欧洲合作伙伴正在研究如何通过使用高频段和人工智能来开发“超越5G”的先进系统架构。

5G的主要优势在于其高频率以及因此而来的高传输速率，这确保了几乎无延迟的连接和快速的数据传输。但是，高频需要定向系统，在大多数情况下，该系统依赖于视线(LOS)。这意味着发送方和接收方必须能够看到对方。不幸的是，LOS原则会导致连接问题，特别是在城市和高度发达的地区。

造成本地5G网络中这些连接问题的原因之一是取消效果。当信号通过LOS连接传输并同时通过反射复制时，会发生这种效果。该副本会覆盖来自LOS的信号并取消它。结果：信号没有到达接收器。像以前的4G一样，这种通过非视线(NLOS)的多径传播仍然是5G的问题。因此，ARIADNE的主要目标之一是开发新概念，以更好地控制LOS和NLOS场景，以大幅度提高移动通信链路的可靠性。

5G的更高效率和可靠性

欧盟项目的全称是“用于5G长期演进的人工智能辅助D波段网络”，汇集了来自五个国家的研究和行业合作伙伴。目的是根据D波段(130-174,8 GHz)的频率开发节能高效且可靠的移动通信链路。D频段的总带宽超过30 GHz，非常适合快速数据传输。然而，该新使用的频带被划分为几个子频带，并且需要对先前使用的系统架构和相应的网络控制进行调整。

ARIADNE旨在通过结合创新的高频无线电架构和基于人工智能的新网络处理概念来创建“ 5G之后”的智能通信系统。该项目财团计划在2022年之前实现并演示一种无线链路，该链路具有100 Gbit / s范围内的极高数据速率，且延迟几乎为零。欧盟支持该项目，并将其作为“地平线2020”计划的一部分。ARIADNE专注于三个主要研究领域：硬件组件的开发，超表面的研究以及基于人工智能或机器学习的网络控制的适应性。

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