医学中的人工智能让一名患者变得更聪明

如果医生有更多时间花在解决患者的问题上怎么办?这就是将人工智能(AI)集成到医学中的推动力。通过使用复杂的算法来检测大型数据集中的模式(例如实验室测试结果，当前的药物和症状，仅举几例)，人工智能实际上可以使医学变得更人性化，而不是更少。

耶鲁大学医学专家，数据研究员哈伦·克鲁姆霍尔兹说：“等到患者进来时，我们就已经知道他们的经历了。” “特别是对于患有慢性疾病的患者，我们可以在他们开始之前就发现他们需要医疗护理。”

AI的定义因行业而异，甚至从一个字典到另一个字典也有所不同。但是从广义上讲，在医学领域，人工智能是指使用计算机系统根据原始数据中的模式创建算法，以找到联系(例如遗传突变与医疗状况之间或特定疾病的症状群之间的联系) )，如果不是不可能的话，那么很难识别。

为了说明AI辅助医学的未来将是什么样子，Krumholz博士给出了一个有心脏衰竭风险的患者的假想实例，这种情况是弱化的心肌难以将足够的含氧血液泵送到全身。

首先，患者将以步入互联网的磅秤开始新的一天，该磅秤会监测体重变化以寻找可能的体液retention留迹象(这是心力衰竭的标志)。他或她会绑在智能手表或其他传感器上以跟踪步伐和活动水平，并会使用手机应用程序记录特定症状，例如呼吸急促。Krumholz博士说，所有这些数据都将直接流到电子健康记录(EHR)，该记录将“获取所有这些信息并对患者的风险进行分类，而不是等待患者来找我们。” 然后，医生可以警告患者他或她正在接近危险，并采取措施避免危险，从而可以主动而不是被动地提供医疗服务。

Krumholz博士解释说，这种在医学上由AI辅助的相互作用已经进行了多年。自1995年以来，他一直负责结果研究和评估中心(CORE)，该中心的研究通过收集，测量和分析从计费记录到传统医疗记录以及现在的EHR的各种数据，帮助改善了患者的护理。

在将患者的记录数字化并能够通过算法和机器学习由计算机进行分析之前，Krumholz博士及其团队努力从纸质记录中提取见解。这项昂贵而费力的工作需要数年才能完成。这项研究是与联邦机构，美国心脏病学会和美国心脏协会等医学专业组织以及临床医生，医院及其他机构合作的结果，导致了护理方面的显着改善。经过多年的一项显着努力，这项研究及其传播极大地减少了心脏病患者接受挽救生命的治疗方法以清除血栓的时间。

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