开源可再生能源潜力模型提供了无限的潜力

关于可再生能源潜力，可再生能源潜力(reV)模型可以计算什么?几乎一切。这个新颖的建模框架包括高度动态的，用户定义的模块，这些模块可以在不同的空间和时间分辨率下运行，从而允许用户评估光伏(PV)，聚光太阳能(CSP )的资源潜力，技术潜力以及不同细节级别的供应曲线)和风力涡轮机技术。

可用的开源截至2月到2020年时，REV模型是由国家可再生能源实验室(NREL)的研究人员开发对齐资源建模，技术潜力和可再生以前完全不同的分析，能源成本的供给曲线。reV模型是为跨平台使用而开发的，可以缩放以在小型笔记本电脑上以高性能计算机(HPC)或在云上运行到整个北美地区。

开发该模型的NREL地理空间数据科学小组的经理Galen Maclaurin说：“没有其他具有这种规模，保真度和灵活性的可再生能源潜力模型。reV为公用事业规划者，区域和国家机构，项目和土地开发商以及研究人员提供了宝贵的见识。

reV模型与多个NREL工具集成在一起，是大型研究(包括洛杉矶100%可再生能源研究和北美可再生能源研究)的数据管道。

启用可扩展的时空分析

reV模型可以评估单个站点到整个大陆的可再生能源潜力，时间分辨率从五分钟到每小时一小时，跨越一年或几十年。该模型已经在北美，南亚和中亚，中东，南美和南非运行，以为国家和国际规模的分析以及区域基础设施和部署计划提供信息。

修订版中的土地排除模块考虑了可再生能源项目土地使用的技术障碍，法规限制或利益相关者的限制，因此开发人员知道应将精力集中在哪里。

使用高价值数据集对系统性能进行建模

reV模型的生成模块与NREL的System Advisor模型结合使用，可以根据用户定义的参数(例如光伏系统的面板倾斜角和逆变器负载比，或风力系统的轮毂高度和转子直径)估算系统性能。

通过有效的并行化，reV模型可以从最新的资源数据集(包括国家太阳辐射数据库(NSRDB)和风力集成国家数据集(WIND)工具包)中读取数百兆字节的时间序列太阳能或风能数据。两者最近都可以在云上使用，从而将访问权限扩展到普通用户。

计算成本和容量

reV模型估计了风能和太阳能站点的平均电力成本(LCOE)，这代表了弥补建造和运营发电厂成本所需的每单位发电量的平均收入。

reV可再生能源供应曲线模块基于LCOE和传输的可及性，根据首先开发的站点对站点进行排名，从而再次帮助开发人员了解将精力集中在哪里或消除潜在站点。

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