NVIDIA最新的Ampere图形处理单元拥有2TB的内存

圣塔克拉拉(Santa Clara)图形巨头周一宣布，NVIDA的新GPU已超过了每秒2 TB的内存带宽标记。最高端的A100 80GB GPU预计将于2021年上半年集成到系统中的多种GPU配置中。

今年早些时候，NVIDIA推出了具有Ampere架构的A100，声称GPU在其图形硬件阵容中提供了“性能上的最大飞跃”。该公司表示，在GPU上进行AI培训可以将性能提升到其上一代产品的20倍。

现在，新的A100 80GB型号将高带宽内存从40GB翻了一番，达到80GB，并将整个阵列的带宽速度提高了0.4 TB /秒，从1.6TB / s提升到2TB / s。

它具有1.41GHz升压时钟，5120位存储器总线，单精度性能为19.5 TFLOPS和双精度性能为9.7 TFLOPS。

NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro表示：“要在HPC和AI研究中获得最先进的结果，就需要构建最大的模型，但这些模型需要比以往更多的存储容量和带宽。“ A100 80GB GPU提供了六个月前推出的前代产品的两倍的内存，并突破了每秒2TB的障碍，使研究人员能够应对世界上最重要的科学和大数据挑战。”

RIKEN计算科学中心主任Satoshi Matsuoka表示：“配备80GB HBM2e GPU内存的NVIDIA A100提供每秒2TB的全球最快带宽，将有助于极大地提高应用程序性能。”

从事数据密集型分析，基于云的计算机渲染和科学研究(例如天气预报，量子化学和蛋白质建模)的公司将寻求GPU 。

宝马，洛克希德·马丁，NTT Docomo和太平洋西北实验室目前正在将NVIDIA的DGX工作站用于AI项目。

NVIDIA提供了许多测试基准上的性能结果。GPU在AI深度学习中实现了三倍的性能提升，在大数据分析中的速度提高了一倍。

预计Atos，Dell Technologies，Fujitsu，Hewlett-Packard Enterprise，Lenovo，Quanta和Supermicro将提供使用具有四或八GPU配置的HGX A100底板的系统。

NVIDIA表示，新的GPU提供了“没有数据中心的数据中心性能”。

在PCIe卡上寻求单个A1000 GPU的客户至少在目前仅限40GB VRAM版本。

NVIIDA尚未宣布定价。去年春天发布的原始DGX A100的价格为199,000美元。

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