算法可提高食品银行运营的效率和营养

康奈尔大学系统工程师检查了来自繁忙的纽约州食品银行的数据，并使用一种新算法，找到了更好地分配和分配食品并在此过程中为其顾客增加营养的方法。

康奈尔大学第一位系统工程博士学位的研究员Faisal Alkaabneh说：“为了为成千上万人提供服务并与粮食不安全作斗争，我们的算法可帮助食品银行更有效地管理其粮食资源，并让顾客获得更多的营养。”

Alkaabneh和他的顾问，土木与环境工程学教授Oliver Gao是《食物银行使用近似动态编程方法分配高效，有效和公平的资源的统一框架》的合著者，该出版物发表在Omega杂志上。

研究人员审查了南部地区食物银行的数据，该银行为纽约州北部的六个县提供服务。在2019年，食品银行每周向约21,700人分发了1,090万顿饭。根据该组织的数据，其顾客中有将近19%是老年人，大约41%是儿童。

去年，食品银行通过157个合作伙伴机构分发了280万磅新鲜水果，并通过本地流动食品储藏室运送了约340万磅食品。

Gao和他的团队用来确定如何根据食品储藏室要求有效地分配几种食物的算法，与标准的食物银行分配实践相比，从2018年到2019年的效率提高了7.73%。他们的计算还表明，使用种类繁多的食物可使营养改善3%，Alkaabneh说。

高说：“我们希望我们的研究被用作食品银行改善做法的基准模型。” “并加强营养和政策以帮助面临饥饿风险的人们。”

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