人工智能将如何改变您的Wi-Fi

我一直非常尊重兽医，因为他们是纯粹根据病人无法解释的模糊症状来解决问题的主人：伤害的地方，受伤的时间，以及导致问题的事件。很多时候患者甚至不知道他们生病了。然而，兽医能够用他们所拥有的数据做出有根据的猜测，这通常会导致成功的诊断和治疗。

无线局域网(WLAN)也无法通话，这通常迫使IT管理员像医生一样操作，听取无线用户用模糊的术语描述症状：“我无法连接。”“这太慢了。”“有时它可行有时它不会。“IT管理员在观察到症状之前不知道无线网络的状态(例如，用户抱怨)。然后，他们所能做的只是通过事件日志和数据转储来收集数据，这是非常被动的，并且通常不会提供快速根本原因识别和修复所需的上下文。

虽然上述方法是治疗Fido的唯一方法，但它真的是我们能为Wi-Fi做的最好吗?

答案是否定的，这在很大程度上要归功于云，大数据和机器学习技术的最新进展。

我们怎么来到这里

机器学习已经有一段时间了。在20世纪50年代，艾伦·马西森·图灵(Alan Mathison Turing)写了一篇论文，将机器学习定义为一种机器，可以在不与人类区别的情况下学习和交流。虽然我们仍然在图灵定义的某些方面，但已经存在可以在国际象棋中击败人类的机器(IBM Deep Blue，1996)和Jeopardy!(IBM Watson，2011年)。

随着新的云和大数据技术的出现，这些机器学习应用程序今天成为可能。像Amazon Web Services(AWS)这样的云平台提供了前所未有的处理和存储，而Spark和Hadoop等大数据技术可以在大型数据集上随时间和空间获得强大的洞察力。

从这场完美风暴中，我们看到了新机器学习应用的激增。例如，Fruition Sciences在葡萄园中使用传感器来监测葡萄藤的蒸腾，以便在像加利福尼亚等干旱多发的地方节约用水，同时提高葡萄酒生产的质量。类似地，Watson的发明者正在使用认知推理来指导肿瘤学家 根据患者的病史选择最合适的癌症治疗方案。生物技术公司正在使用人工智能和大数据来寻找FDA批准的药物的新目标。

值得注意的是，IT部门正在使用机器学习这一趋势。Splunk通过使用非结构化弹性搜索来分析和可视化事件日志文件以获取详细的IT指标和快速问题修复，从而开创了这一领域的先河。Fireye使用它来检测安全风险。思科将其用于自动化网络操作和路径优化，而Mist正在使用机器学习来实现无线操作的自动化。

全新的无线体验

使用最新技术，我们现在可以前所未有地收集和分析与无线网络相关的数据，从而提高业务运营效率并提供前所未有的用户体验。这使我们可以自动执行手动操作任务，如数据包捕获，事件关联和根本原因分析，从而可以消除手动配置和故障排除任务。此外，机器学习提供实时预测建议，以便在员工，访客和客户遇到问题之前为IT部门提供一个平台。

因此，现在出现的问题是 - 如果您的WLAN足够聪明，可以主动将信息传达给您，那么它会说什么?这是一个非常有用的项目的简短列表：

每个用户连接的平均时间是多少?哪些用户在连接到Internet时遇到问题?为什么?

我的所有用户都获得了足够的吞吐量(即带宽)吗?

我的网络中是否有任何影响服务的覆盖漏洞?

用户是否有从一个接入点漫游到另一个接入点的问题?

如果存在问题，是由于设备，无线网络或有线域(即DHP，DNS，WAN)中的问题?

我应该采取哪些具体步骤来修复上述问题?

我的用户在哪里?他们访问这些地点多久了?他们在各个区域的经历是什么?

随着新应用程序每天涌现，我们处于机器/人机交互新时代的最前沿，这将彻底改变我们的生活，工作和娱乐方式，与互联网相提并论。虽然我们距离让机器取代IT管理员还有很长的路要走，但现在虚拟无线助手已成为现实。通过机器学习，您的WLAN比以往任何时候都更加智能，并且它终于有了一个声音。让我们来看看它有什么意义!

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