人工智能正在影响电子商务的3种方式

人工智能和深度学习的进步改变了我们的生活。即使没有意识到，我们已经在使用它了：人工智能有助于为谷歌的搜索引擎，特斯拉的自动驾驶汽车，苹果公司的语音助手以及亚马逊的购物推荐提供动力。

人工智能在零售和电子商务中的影响也在增长。虽然像亚马逊，沃尔玛和eBay这样的电子商务巨头已经在幕后使用这些功能多年，但电子商务企业家现在也可以这样做。从定价到需求规划，算法技术和人工智能可以成为增加销售和优化电子商务运营各个方面的非常有用的工具。

以下是此技术的三个最重要的应用程序。

1. Pric ing

今天的在线零售业正在迅速变化，并为电子商务初创公司带来了新的挑战。市场竞争越来越激烈，以至于每个产品的价格必须经常根据市场动态变化。因此，即使对于具有几百个SKU的在线商家，价格的连续调整也很快成为挑战。

战略性地重新定价商品在亚马逊上尤其重要，在亚马逊上，卖家不断竞争登陆亚马逊购买盒子 - 一个令人垂涎的地方，基本上保证了其赢家的巨大销售。为了选择用于展示位置的产品，亚马逊使用复杂的算法来评估商家的效果指标，例如评分，评论，运费，定价和服务质量。出于这些原因，亚马逊商品的最优定价要求卖家比猜测更深入。

AI通过使用复杂的学习算法重新定价商品来解决这个问题，该算法不断评估市场动态和竞争环境的变化。

2.库存计划

管理跨渠道的库存可用性是电子商务业务最大的担忧之一。缺货是一个噩梦般的场景，因为补充产品需要数天时间，并且会严重影响商家的收入。另一方面，库存过多会增加业务风险和资本要求。

在快速变化的市场中预测库存速度的问题是需求和竞争都经常变化。在这样的市场中，传统上在BI技术的帮助下实施的后见之明已不再足够。为了提高运营效率，零售商必须采用准确的需求预测和预测分析。

人工智能和学习算法可以帮助进行订单速度预测。他们可以识别影响订单速度的关键因素，并监控因素对准确模拟速度和库存要求的影响。学习系统的优点在于它们随着时间的推移变得更加智能，使商家能够准确预测他们的库存需求。

3.分类管理

零售商运营的另一个关键方面是管理各种产品 - 即，哪些产品要继续销售，哪些产品要添加，哪些产品要停产。与库存计划一样，分类计划需要大量的预测。商家需要监控市场趋势和需求变化，以了解产品的竞争力。

虽然一个人可以分析产品和类别的过去表现，但准确的预测需要复杂的算法模型。它必须评估产品之间的关系，各种事件的影响以及竞争和定价的影响。

像亚马逊和沃尔玛这样的巨头不断监控他们的产品种类，并拥有一支专门负责这项任务的数据科学家团队。由于AI和算法技术的进步，这些高级功能第一次现在可供电子商务初创公司使用。

最后的想法

在线商务的魅力在于它完全数字化。可以合并和分析来自运营，市场和竞争的所有数据。它可以在历史上进行检查，现在也可以在AI技术的帮助下进行预测。

现在是电子商务企业变得更聪明并实现卓越运营的时候了。物流曾经是零售业的核心竞争力; 今天，算法不断地处理数据，预测市场趋势，并实时响应市场变化。只有AI才能实现这些进步。

Victor Rosenman是Feedvisor的创始人兼首席执行官，Feedvisor是一家“Algo-Commerce”公司，帮助在线零售商实时制定关键业务决策。

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