英特尔推出Nervana神经网络L-1000用于加速AI培训

英特尔今天宣布计划发布代号为Spring Crest的Nervana Neural Net L-1000，以便开发人员更轻松地测试和部署AI模型。去年秋天，英特尔首次推出了神经网络处理器(NNP)系列芯片。英特尔副总裁兼AI产品集团总经理Naveen Rao表示，Spring Crest将比其首款NNP芯片Lake Crest快3-4倍。

Nervana神经网络L-1000将成为英特尔首款商用NNP芯片，并将于2019年底广泛上市。今天在英特尔首次在旧金山美术宫举办的AI Dev Con上宣布了这一消息。

“我们还将在英特尔Nervana NNP-L1000中支持bfloat16，这是一种在全行业范围内用于神经网络的数字格式。随着时间的推移，英特尔将在我们的AI产品线中扩展bfloat16支持，包括Intel Xeon处理器和Intel FPGA。这是为我们的芯片组合带来领先的人工智能培训能力的一个有凝聚力的综合战略的一部分，“Rao在一份声明中说。

神经网络处理器系列芯片的新成员随着AI Core的推出，这是一个带有Movidius Myriad 2视觉处理单元的电路板，可以为制造商提供设备上的机器学习。这是在具有类似功率的神经计算棒的发布之后。

最近几周，英特尔采取了一系列措施，以增加其对人工智能应用数量激增的客户的影响力。

基于其计算机视觉SDK，上周英特尔发布了边缘视觉AI框架OpenVINO，2016年被英特尔收购的计算机视觉初创公司Movidius 将用于800万辆自动驾驶汽车。

本月早些时候，微软宣布推出Project Brainwave，以加速由英特尔Stratix 10(一种现场可编程门阵列(FPGA)芯片)驱动的深度神经网络训练和部署。

随着像Nvidia 和ARM这样的公司获得针对图像处理优化的图形处理单元(GPU)的声誉，谷歌等公司为人工智能创建专用芯片，据说英特尔已经落后于较慢的通用CPU芯片。

英特尔高管和合作伙伴早上大部分时间都在强调Xeon CPU芯片的改进 - 比如在使用TensorFlow时性能提升3倍 - 并且认为由于世界上大部分数据中心都采用英特尔处理技术，因此Xeon仍然占据了大部分培训和部署世界上大多数人工智能。

今天还宣布：英特尔AI实验室计划开源其自然语言处理库。