谷歌推出AI用于药物发现蛋白质识别

谷歌大脑团队的成员今天宣布他们已经制定了用于识别蛋白质结晶的计算机视觉，声称准确率约为94%%。蛋白质结晶决定了细胞的形状，可以在发现治疗各种疾病的药物中发挥作用。

“每种蛋白质通常会进行数百次实验，虽然设置和成像主要是自动化的，但通过视觉检查发现单个蛋白质晶体仍然很大程度上存在，因此容易出现人为错误，”Google Brain首席科学家Vincent Vanhoucke在一篇博文中说道。今天。“至关重要的是，错过这些结构可能导致重要的生物医学发现失去了推进医学状况的机会。

为了训练人工智能模型，谷歌研究人员与 制药公司和学者之间的合作伙伴关系- 晶体结果机器识别(MARCO)计划合作。

Google Brain和MARCO计划之间的工作成果已经开源，并在GitHub上发布， 并在PLOS One期刊上发表的一篇论文中 详细介绍 。

大型科技公司和初创公司都越来越多地进入医疗保健领域，特别是提供影像服务。

百度研究上个月宣布，它已经创建了一种比人类病理学家更好的识别乳腺组织肿瘤细胞的算法 。早期结果还表明AI 在检测皮肤癌方面比人们更准确。

同样在上个月，谷歌研究人员在NPJ数字医学杂志上发表 了预测深度学习模型的工作结果，该模型能够确定患者是否可能被重新入院，他们的住院时间以及他们是否可能在死亡期间死亡他们住院。

今年早些时候，谷歌共享了一个计算机视觉模型，可以检测糖尿病视网膜病变，这是心血管疾病的关键指标。

Verily Life Sciences - 就像Google这样的字母 - 也对药物发现领域感兴趣。另外，Verily周三宣布它将与ResMed合作探索睡眠呼吸暂停，这可能导致体重增加或心力衰竭。