为了优化工业厂房的空间模拟了珊瑚礁的行为

设计医院，工厂，购物中心或任何工厂时，必须牢记许多因素，在决定平面图之前可能会出现许多问题。每个不同空间的最佳位置是什么?为了提高这些大区域的效率，哪种分配最合适?科尔多瓦大学的研究人员劳拉·加西亚(LauraGarcía)和洛伦佐·萨拉斯(Lorenzo Salas)试图为这些问题提供答案，为此，他们转向海洋世界来模拟珊瑚礁的行为。

在这些风景如画的水下结构中，拥有广泛的物种生物多样性，人们一直在争夺太空，为寻求生存而充分优化可用空洞。正是这种自然分布模型引领了这个研究团队的发展。在过去的几年中，他一直致力于回答以下问题：设计工业厂房布局时最好的解决方案是什么?

2013年，阿尔卡拉·德·埃纳雷斯大学的桑乔·萨尔塞多(Sancho Salcedo)率先将这些珊瑚礁的行为纳入了计算机算法。这些生物的繁殖，以充分利用空间。最近，该小组发表了一篇新文章，对这种生物启发算法进行了改进。这项研究的主要作者劳拉解释说：“与其像以前那样模拟平坦的珊瑚礁，我们还可以在三个维度上复制该结构，从而有可能提出更多的解决方案并提供更好的结果。”加西亚。

在现实世界中，该算法能够提供以前从未进行过评估的新颖设计，以及新的平面图，从而可以最大限度地优化空间，从而达到工业厂房的外观，从而节省成本并提高这些建筑物的效率。为此，该算法在不同的工业领域(如屠宰场，造纸和塑料回收厂以及多达60个部门的建筑物)中验证了新工具后，该算法便能够考虑不同的变量，例如分布，物料数量，成本将所述材料从一个地方移到另一个地方的方法，避免产生的噪声以及接近和偏远的必要参数。

包含主观偏好的算法

在这方面，在过去的几个月中，研究小组发表了其他论文，在备受赞誉的科学期刊上更深入地研究了同一研究领域。最近，该小组能够将交互式工具整合到算法中，该算法包括设计中的主观偏好。劳拉·加西亚(LauraGarcía)强调说：“通过一种设备，该设备可以分析设计项目负责人看待楼层平面图的方式以及学生的瞳孔扩大程度，从而将他们的意见传达给所建议的楼层平面图。”

在过去的几个月中进行了这项研究，其他UCO教授(如何塞·安东尼奥·加西亚，卡洛斯·卡莫纳和阿多拉西翁·安托利)也参加了该研究，并有可能与葡萄牙，沙特阿拉伯和美国的大学建立合作伙伴关系。 JoséValente de Oliveira(在阿尔加维大学)，Sancho Salcedo Sanz(在阿尔卡拉德埃纳雷斯大学)和Ajith Abraham(在机器智能研究实验室)。

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