Facebook机器人创造更友好的世界

Facebook只是在说给和平一个机会。这个庞大的社交网络发行商的人们希望他们的居民能够拥有一个更友好，更友好，更安全的数字社区。拥有25亿用户，实现这一目标绝非易事。

为此，Facebook创建了平行的各种世界，以模仿其用户的行为和行为，以检测如何最好地实现更加和谐的社区。

在题为“ WES：基于真实基础架构的基于代理的用户交互模拟”的研究论文中，新邻居被描述为充满了成千上万旨在相互交互的机器人。他们会像真实用户一样“喜欢”，“朋友”和分享，但是他们也会被编程为从事不良行为。这意味着机器人将学习如何进行诈骗和网络钓鱼，甚至发布“错误的想法”，基于宣传的主张，直截了当的谎言或政治上不正确的观念。目的是学习如何最好地打击平台上的反社会活动。

用于Web Enabled Simulation的被称为WW的人工世界将依赖于硬编码的活动以及通过强化学习获得的行为。僵尸网络将参与多种情况，例如尝试利用用户的漏洞或黑客入侵个人信息，例如照片或其他私人数据。目标机器人将被编程为执行行为，就像人类参与者一样，顺从或抵制入侵者。

随着Facebook研究人员更多地了解不良行为(骚扰，滥用，欺诈)的动态，他们可以采取措施缓解不良行为。

这些操作将全部在后台执行。它们不会干扰实际用户。

WES报告指出：“机器人必须与真实用户适当隔离，以确保模拟虽然在真实平台代码上执行，但不会导致机器人与真实用户之间的意外交互。”

WW背后的情报来自众多研究领域：基于搜索的软件工程，机器学习，编程语言，多智能体系统，图论和游戏人工智能。

随着该项目接近更理想的社交网络系统，Facebook研究人员表示，他们希望他们的发现也将被用于真实的词语。

报告说：“社区行为在软件应用中越来越普遍，例如在旅行，住宿，娱乐和购物方面。” “这些系统使用社交互动，因此每个用户都可以从其他用户的集体经验中受益。尽管本文着重于Facebook的WW系统，但是这些概念和方法也可以在其他组织使用的平台中找到应用。”

WW遵循Facebook早期的名为Sapienz的模拟，该模拟研究了行为趋势。但是较旧的程序在孤立的Facebook平台上运行。WW将在实际的Facebook平台上实时运行。

报告指出：“与创建现实模型的传统模拟不同，WES系统是建立在现实软件平台上的。”