计算机可以预测您的想法并根据这些想法创建图像

赫尔辛基大学的研究人员开发了一种技术，其中计算机通过监视人脑信号来模拟视觉感知。从某种意义上讲，就像计算机试图想象人类在想什么。这种想象的结果是，计算机能够产生全新的信息，例如从未见过的虚构图像。

该技术基于一种新颖的大脑-计算机界面。以前，类似的脑机接口已经能够执行从脑到计算机的单向通信，例如拼写单个字母或移动光标。

据了解，这项新研究是首次使用人工智能方法同时对计算机的信息表示和大脑信号进行建模的研究。与参与者关注的视觉特征相匹配的图像是通过人脑反应与生成神经网络之间的相互作用而生成的。

该研究于9月发表在《科学报告》杂志上。《科学报告》是《自然》出版社的在线多学科开放存取期刊。

神经自适应生成模型

研究人员称这种方法为神经自适应生成模型。共有31名志愿者参加了一项评估该技术有效性的研究。记录参与者的脑电图时，向他们展示了数百张AI生成的，外貌各异的人的图像。

要求受试者集中注意某些特征，例如看起来老旧或微笑的脸。在查看一系列快速呈现的脸部图像时，将对象的EEG馈入神经网络，该神经网络推断出大脑是否检测到任何图像与对象所寻找的匹配。

基于此信息，神经网络将其估计值调整为人们正在思考的面孔类型。最终，计算机对生成的图像进行了评估，使其与参与者所想的功能几乎完全匹配。实验的准确性为83%。

“这项技术将人类的自然反应与计算机创建新信息的能力结合在一起。在实验中，仅要求参与者查看计算机生成的图像。计算机反过来对显示的图像和人类对图像的反应进行建模。通过使用人类的大脑反应来生成图像。由此，计算机可以创建与用户意图相匹配的全新图像。”芬兰赫尔辛基大学芬兰学院研究员，哥本哈根大学副教授Tuukka Ruotsalo说。丹麦。

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