人工智能和光子学相结合使其更容易找到新地球

澳大利亚科学家已经开发出一种新型传感器，用于测量和校正因观察地球大气层而引起的星光畸变，这应该使研究遥远星球上生命的可能性更加容易。

悉尼大学的光学科学家使用人工智能和机器学习技术开发了一种传感器，该传感器可以抵消由于地球大气中的热变化而引起的恒星“闪烁”。这将使地球上的光学望远镜更容易发现和研究遥远的太阳系中的行星。

主要作者Barnaby Norris博士说：“我们确定行星绕远恒星运行的主要方法是通过测量行星挡住太阳的几分所引起的星光的定期倾角。”他是悉尼大学的研究员。天体光子仪器实验室，位于悉尼大学物理学院的澳大利亚天文光学节点。

他说：“从地面上看这确实很困难，因此我们需要开发一种新的仰望星空的方式。我们还想找到一种直接从地球上观察这些行星的方式。”

该小组的发明现在将被部署在世界上最大的光学望远镜之一，夏威夷的斯巴鲁8.2米望远镜，由日本国家天文台运行。

诺里斯博士说：“从地球观察时，很难将恒星的“闪烁”与行星造成的光倾角区分开。“关于系外行星的大多数观测来自诸如NASA开普勒这样的绕行望远镜。借助我们的发明，我们希望从地面进行系外行星观测的复兴。”

在悉尼大学悉尼纳米科学中心的光子实验室中。(从左到右)：Fiona(Jin)Wei，Christopher Betters，Barnaby Norris，Sergio Leon-Saval。图片来源：悉尼大学

新颖的方法

使用新的“光子波前传感器”将帮助天文学家直接成像离地球遥远恒星周围的系外行星。

在过去的二十年中，已经发现了太阳系以外成千上万的行星，但是只有很少一部分是从地球直接成像的。这严重限制了对这些系外行星的科学探索。

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