调查显示 数据整合问题仍然阻碍数字化进程

数字化企业的基础是数据，其中很多来自各个角落，并且在正确的时间将正确的数据消化并转化为洞察力，引导人和机器发生正确的事情。但是，组织仍然在努力将它们整合在一起。云服务有所帮助 - 但只是到目前为止，甚至可能使事情复杂化。

最近由Progress公布的1400名高管进行的一项调查得出的结论是，该公司发现数据整合对于寻求扩展其数字库的企业来说是头号挑战。接近一半的受访者认为不断增加的不同数据来源是一个主要的痛点。另有44%%的受访者担心将云数据与本地数据集成。

虽然数据集成工具提供商Progress在报告这些结果方面具有明显的利害关系，但研究结果表明，在所有关于光荣的数字和人工智能革命的讨论中，这个问题并未得到充分解决。类似于建造第一辆汽车而没有找出从油泥中提炼汽油的方法。

该报告的作者称，数据来自越来越多的“数据源，混合环境，不断发展的API和新的破坏性数据类型”。每个数据源“都有一组独特的API，47%%的受访者表示将所有这些来源整合为最具挑战性的任务。另有44%%的人认为最大的挑战是将所有相关数据整合到越来越多的云中社交媒体和物联网的快速发展极大地促进了网络中流动的数据量的增长，特别是随着连接设备数量的增加，35%%的人担心他们的数据量很大。试图处理。“

最大的数据集成挑战

数据在越来越多的数据源中传播47%%

将云数据与本地数据集成44%%

数据准确性 - 数据不一致，数据不确定，数据模糊，数据不完整等36%%

数据量 - 大数据，物联网，社交媒体，企业数据35%%

数据速度 - 批量，近实时，实时，流式传输等32%%

数据种类 - 结构化，非结构化，半结构化31%%

那么该怎么办?标准化提供了最好的希望，并且越来越多地接受一些关键的 - 特别是REST。该调查的作者报告称，组织越来越多地采用标准的SQL和REST数据访问标准，以便更容易，更快地连接到BI，报告和ETL工具中的不同数据，同时确保与现有系统的互操作性和兼容性。“虽然ODBC仍然位于SQL堆的顶端，并且有望获得更多的份额，但从SOAP到REST的转变非常重要。特定于REST的OData- 预计未来两年的采用率将增长最多。“调查报告的作者特别热衷于OData(开放数据协议)标准的潜力，该标准定义了一组构建和使用RESTful API的最佳实践。 。