使用AI进行药物发现可显示速度但引发讨论

通过机器学习开发的药物分子?日本已经宣布已宣布使用人工智能(AI)创建的DSP-1181的I期临床研究。

该项目发布称，该项目需要不到12个月的时间才能完成“探索性研究阶段”，而这仅占“使用传统研究技术的平均4.5年平均水平的一小部分”。

如果您可以解决这个问题：它是人工智能发明的。当然，是否有迹象表明可以观察到机器智能在发现方面的潜力?

英国广播公司(BBC)技术记者简·韦克菲尔德(Jane Wakefield)报告说，这一进步背后有两个群体：(1)英国初创公司Exscientia和(2)日本制药公司住友大日本制药(Sumitomo Dainippon Pharma)。(精神病学和神经病学是后者公司研究的重点领域)。

她说，该药将用于治疗强迫症患者。

Exscientia表示，这是一家“处于人工智能驱动的药物发现和设计的最前沿”的公司。他们感到他们已经在AI和医学的发展中达到了“关键的里程碑”。

他们指出了他们在临床前药物发现阶段的AI优势-带来了加速新疗法交付的潜力。

毕竟，考虑到“从最初的发现到进入市场，大约需要10到15年的时间。这太长了。”

他们在自己的网站上进一步将自己描述为“全栈AI药物发现公司”。

那是什么意思?具体来说，他们“在将AI的分析能力与世界一流科学家的创造力和专业知识相结合之前，会生成自己的数据。”

有趣的是，那是在12月，当时《自然》杂志提出了有关医学中AI的问题。“制药行业处于药物发现低迷时期。人工智能可以提供多少帮助?”

大卫·弗里德曼(David Freedman)的文章说：“一万亿美元的全球制药业在药品开发和生产率上至少滑了二十年。制药公司正在花费越来越多的钱—前十家最大的制药公司现在每年支付近800亿美元—想出越来越少的成功药物。”

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