如何减少令人讨厌的数据输入任务

最近的一项研究表明，数据输入是最冗余和最讨厌的工作场所任务之一，这引发了一个问题，即为什么在人工智能，数据挖掘和智能技术时代，仍要手动完成此任务。

有什么办法可以减少它的鄙视?

我在一家数据驱动型初创公司(称为Sage(一家真正的公司，但由于机密性要求而并非真名))中正在进行的野外调查表明，技术解决方案并不像许多人想象的那样复杂，并且不会取代人类。很快就会输入数据。

近两年来，我一直在研究Sage的招聘实践和工作的发展。

Sage最初的计划是开发和使用AI来生成将出售给客户的数据，作为其更广泛的服务的一部分。同时，Sage要求其分析师手动收集并输入该数据。但是当Sage在一家AI咨询公司进行试点项目时，他们发现AI最多可以产生他们手工收集的数据的5%，而且价格要高得多。

他们买不起AI。结果，他们将数据收集策略从人工智能转移到了人类智能。Sage认识到分析师太昂贵了，并且只对这项工作不满意，于是在卫星办公室雇用了专门的数据录入操作员来完成大部分工作。

技术并非总能奏效

这种情况并不罕见。技术并不总是能按预期运行，并且在不同的工作和组织中产生不同的影响。但是，技术的失败仅部分解释了为什么人工数据录入仍然作为一项任务存在的原因，并且可能会持续相当长的一段时间。要了解更多，我们需要在更广泛的范围内考虑任务。

任务很少单独存在。它们是工作的一部分，而这些工作是由其他任务组成的。他们与执行它们的人，管理它们或与之合作的其他人以及职业和组织中的其他工作相关联。

这种更广泛的上下文以及其中的关系使得很难完全消除任何任务，但是这意味着单个鄙视的任务并不总是意味着完全鄙视的工作。

在Sage，输入数据的非常死板的任务几乎与收集数据的行为密不可分。尽管有些数据可以在年度报告中轻松找到，但对于其余大部分数据，分析人员以及随后的数据录入操作员必须在互联网上搜索其他信息。一旦找到此信息，就必须将其输入数据库。

自动执行此任务的数据输入部分没有任何意义，并且几乎是不可能的。

这突出说明了并非所有数据输入工作都被等同创建，并且并非所有数据输入工作都相同。结果，关于数据输入的态度比最近的调查表明的要复杂得多。

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