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研究可以帮助月球漫游者按时到达目的地

导读 航空航天工程研究生Pranay Thangeda依靠香槟-乌尔巴纳的公共汽车系统上课和其他会议。他想了解为什么,尽管比预定时间提前到达公交车站,

航空航天工程研究生Pranay Thangeda依靠香槟-乌尔巴纳的公共汽车系统上课和其他会议。他想了解为什么,尽管比预定时间提前到达公交车站,但有时还是迟到了。他开发了一种工具,该工具考虑了运输变量,并权衡了公交车司机愿意接受的误差幅度。基本概念还可以应用于将月球车放置在需要的位置并具有高度的可靠性。

Thangeda说:“我遵循实时的公交时刻表,但最终却几乎一半时间都迟到了目的地,另一半却很早。我想知道发生了什么。”在伊利诺伊大学香槟分校的航空航天工程系任教。

Thangeda意识到大多数导航应用程序只关心预期的旅行时间:它们仅宣布预期的旅行时间。如果预期的旅行时间为20分钟,但一半的时间要花10分钟,一半的时间要花30分钟,这通常是不可接受的-骑手会迟到一半的时间。

Ornik说:“我们从Pranay的经验开始了这项研究:有时,公交车司机不仅关心预期的最快路线,而且还关心可靠性。他们希望90%或95%的确定性能够准时到达那里,以便开会。”

当Thangeda和Ornik开始构建模型时,他们需要实时数据以及许多实时数据。

Thangeda说:“我们可以收集自己的数据,但是我注意到MTD的网站具有良好的Web应用程序编程接口,具有开放访问权限,因此我们联系了他们的运营经理。” “我们在MTD的办公室与Jay Rank会面,讨论了数据,他在不到一周的时间内为我们找到了数据。他和Evan Alvarez都很亲切且包容。我们使用数据来训练模型以确定基础分布不同路段的旅行时间及其相关性。”

Thangeda说,数据中有很多变量需要考虑。

汤加达说:“每个因素对分布和不确定性都有其独特的影响。” “行人交通的变化,由于天气,公交车故障和其他条件导致的路况变化。我们着重研究的是如何使用历史数据和所有可用公交应用程序的实时数据的整体分布来分配这些因素。这增强了模型并减少了不确定性,使预测接下来将发生的事情变得更加可行。”