人工智能如何帮助印度棉农减少农药使用

据印度纺织部称，印度有580万棉农。每年，由于害虫侵袭农作物，他们遭受了沉重的损失。2017年，马哈拉施特拉邦的农民面临1500亿卢比(21亿美元)的损失，原因是50%的农作物受到害虫的侵袭。

结果，印度超过55%的农药用于棉花种植。但是，错误使用这些化学药品会损害农作物或降低质量。

这就是印度的研究机构Wadhwani AI从2018年开始寻找解决方案的原因，以帮助农民利用人工智能的见解来拯救农作物。

概念化和数据收集

AI模型的想法是确定在该地区发现了多少害虫，并就农药的使用提供了建议。但是，没有先前的现场数据来训练模型。因此，团队必须构建一个特殊的应用程序来收集数据。

农民已经使用信息素诱捕器捕获害虫，并预测是否可能发生更大的袭击。数据收集应用程序要求农民在白纸上拍摄捕获在这些诱捕器中的有害生物的照片。最初的目标是确定不同的棉铃虫，这对棉农构成了重大威胁。

Wadhwani AI的高级研究员杰罗姆·怀特(Jerome White)告诉我，该团队花了最初的几个季节来收集和观察数据以完善模型。研究小组必须确保模型正确识别图片中害虫的类型和数量，以便为农民提供准确的建议。

有很多挑战。许多农民使用的手机只能拍摄低分辨率的照片。另外，用作背景的纸张可能不是白色，可能是使用闪光灯，或者光线不够好。怀特说，整个地区的虫害差异也存在问题。

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