人工智能如何帮助城市改善交通管理

人工智能(AI)在交通领域的应用正在刺激创新，以更好地，更有针对性地使用车辆和基础设施。这可以优化网络性能，支持流量的监视和管理，并为解决方案奠定基础，为将来的移动性铺平道路，尤其是在城市中。

得益于智能手机和车载定位传感器等设备的广泛使用所提供的机遇，基础设施管理和车辆设计正在不断发展，这些机遇可用于在用户和服务提供商之间处理，收集和交换信息，以及用于监视和检测信息。车辆的性能和人的行为。

这些共同创建了大量的数据(大数据)，这是在运输中使用AI的主要来源，从而使计算机能够执行人类的活动，例如驾驶。

自动化水平

当今交通领域最先进和革命性的AI应用是车辆自动化。国际汽车工程师协会(SAE)的标准定义了最常用于描述自动化程度的分类。这提供了六个自动化级别(包括0级，这意味着没有自动化)，可以根据执行操作的人员(即人的驾驶员或系统)以及在什么时间识别。

当今的汽车通常配备SAE 1级和2级功能，通常称为高级驾驶员辅助系统(ADAS)，例如停车辅助，巡航控制，自适应前灯和车道保持辅助(见图1)。这些设备在提供帮助，警告和帮助方面为驾驶员提供支持，而不是在驾驶活动中进行替换(全自动)。

此外，一些汽车制造商可以提供配备了部分自动化功能的模型，例如在某些条件下的自动驾驶和自动代客泊车，但要求驾驶员始终保持对汽车的控制(SAE 3级)。

未来，领先的汽车制造商以及Google等汽车行业的新手，都有望将全自动汽车(AV)商业化，它将能够充当智能代理并使用从中收集的数据来适应其环境。从摄像机，光检测和测距(LiDAR)系统，定位传感器和数字地图实时获取。