Verve.ai推出了以所有人为中心的以客户为中心的数据科学

分析存在一个普遍问题，特别是在了解您的受众时 - 了解在哪里可以找到正确的数据，了解要问的问题，以及在所产生的信息沼泽中收集真实的见解。

这种研究通常需要数据科学家，即使这样，也可能需要数天或数周才能获得真正的见解。

今天，ARCompany和RealSociable宣布合并，形成Verve.ai，一个SaaS平台，可追踪您的品牌和客户的数字面包屑，识别洞察力，实时报道(用简单的英语)，并应用正确的调整该活动。

该平台自动提供社交，角色，品牌和内容洞察力，并在您的目标背景下报告它们。正是这种能力能够理解目标的结果，并以简单易懂的格式提供这些报告，以及消息传递应用程序风格的界面，这使得Verve.ai在分析领域成为一个有趣的前景。

我与Verve.ai首席执行官兼首席数据科学家Dalia Asterbadi在纽约AdWeek期间就合并，新平台以及幕后专利技术进行了交谈。

“我们现在生活在一个以饼干为基础的世界，而这并没有给我们提供我们需要的见解，”阿斯特巴迪说。“仅仅因为客户点击我们的网站五次并不意味着我们知道他们是谁以及他们在乎什么。”

假设你正在经营一个有影响力的竞选活动。你已经确定了你的大使，给了他们所有的内容，然后把他们送去做他们最擅长的事情。

在典型的广告系列中，您可以在内容制作完成后测量结果并在一段时间内投放，测量覆盖面，展示次数，点击次数和其他基本数据点。

通过Verve.ai，我们将在交付期间检查该计划，并根据活动的目标报告该计划，以便我们确定是否需要调整，延长或取消，”Asterbadi说。

该解决方案可以以多种方式使用。它可以使B2B环境中的潜在客户具有资格(并与Salesforce集成)，有助于减轻社交媒体上的声誉损害，发现潜在的新收入流，并减少客户流失。幕后是获得专利的机器学习技术，为平台提供动力。

它进入机器情报领域，每投入一美元就返回4.6X。

在报告方面，仪表板在屏幕上提供了清晰的报告，并提供了一个允许输入请求的界面，聊天机器人风格。报告可以直接导出，以便向业务中的高管介绍。

Verve.ai在其中脱颖而出的是能够创建和理解客户角色，允许轻松细分现有和第三方数据。然后，它可以对广告系列进行实时调整，以确保正确的通信流程。

“让我们说你是一个针对母亲的药房，”阿斯特巴迪说。“我们可以实时了解那些与您的广告系列互动的人，查看他们的社交属性，然后根据这些数据创建角色和细分。如果一个人喜欢你的Facebook帖子并且是客户，我们可以调整细分以确保他们接下来获得正确的沟通，而不是将他们保持在与不参与的流程相同的流程中。“

Verve.ai对未来有着大胆的计划，因为它继续构建其基于机器学习的认知平台。

“最终的愿景是我们不需要用户界面，”Asterbadi说。“我们将能够根据数据在适当的时间注入正确的内容，并根据业务目标为品牌做出正确的决策。

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